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| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Language: | French |
| Published: |
Zenodo
2024
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.71892/11143/198 |
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| _version_ | 1866902226929188864 |
|---|---|
| author | Apparicio, Philippe Gelb, Jérémy |
| author_facet | Apparicio, Philippe Gelb, Jérémy |
| contents | <p><span>Ce livre vise à décrire une panoplie de méthodes d’analyse spatiale avec le logiciel ouvert R. Le contenu est pensé pour être accessible à tous et toutes, même à ceux et celles n’ayant presque aucune base en analyse de données spatiales ou en statistiques. La philosophie de ce livre est de donner toutes les clefs de compréhension et de mise en œuvre des méthodes abordées dans R. La présentation des méthodes est basée sur une approche compréhensive et intuitive plutôt que mathématique, sans pour autant négliger la rigueur statistique. Ce manuel est facilement consultable sur Github à l'adresse suivante : <a href="https://serieboldr.github.io/MethodesAnalyseSpatiale/">https://serieboldr.github.io/MethodesAnalyseSpatiale/</a>. Les fichiers sources peuvent par ailleurs être téléchargés dans le dépôt institutionnel de l'Université de Sherbrooke.</span></p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_71892_11143_198 |
| institution | Zenodo |
| language | fra |
| publishDate | 2024 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | Méthodes d'analyse spatiale : un grand bol d'R Apparicio, Philippe Gelb, Jérémy R (Langage de programmation) Analyse spatiale (Statistique) Géomatique appliquée <p><span>Ce livre vise à décrire une panoplie de méthodes d’analyse spatiale avec le logiciel ouvert R. Le contenu est pensé pour être accessible à tous et toutes, même à ceux et celles n’ayant presque aucune base en analyse de données spatiales ou en statistiques. La philosophie de ce livre est de donner toutes les clefs de compréhension et de mise en œuvre des méthodes abordées dans R. La présentation des méthodes est basée sur une approche compréhensive et intuitive plutôt que mathématique, sans pour autant négliger la rigueur statistique. Ce manuel est facilement consultable sur Github à l'adresse suivante : <a href="https://serieboldr.github.io/MethodesAnalyseSpatiale/">https://serieboldr.github.io/MethodesAnalyseSpatiale/</a>. Les fichiers sources peuvent par ailleurs être téléchargés dans le dépôt institutionnel de l'Université de Sherbrooke.</span></p> |
| title | Méthodes d'analyse spatiale : un grand bol d'R |
| topic | R (Langage de programmation) Analyse spatiale (Statistique) Géomatique appliquée |
| url | https://doi.org/10.71892/11143/198 |