Risultati della ricerca - "evolutionary algorithm"
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Modeling and analysis of the recruitment of Peruvian anchovy (Engraulis ringens) between 1961 and 2009
Pubblicato in Ciencias Marinas (2011)Fuente: Redalyc · Ciencias MarinasTipo de material: Artículo científicoDescripción: The principal objective of this work is to present a new model for the assessment of recruitment of the northern-central stock of Peruvian anchovy (Engraulis ringens), and use it to estimate monthly time series of recruits and pre-recruits between 1961 and 2009. The model is length-based and has monthly temporal resolution, allowing the variability in abundance and seasonality of recruitment to be modeled based on fishery and scientific survey information. The anchovy population is modeled with two recruitments per year, parameterizing recruitment using abundance, mean length, and dispersion of the mean length at recruitment. This way of modeling recruitment enables a better representation of the temporal continuity of the recruitment process in comparison to an approach that only considers the abundance of recruits. The monthly time series of pre-recruits (4.0–7.5 cm) and recruits (8.0–11.5 cm) obtained were analyzed, and two regime shifts in recruitment dynamics (1971 and 1991) were identified. Seasonal patterns given by the model are consistent with those obtained by independent direct studies. We discuss the advantages and limitations of this approach within the framework of the study of the recruitment process and the integration of reproductive data in stock assessment models. El objetivo principal de este trabajo es presentar un nuevo modelo para estimar el reclutamiento del stock norte-centro de la anchoveta peruana (Engraulis ringens) y usarlo para estimar series mensuales de reclutas y prereclutas entre 1961 y 2009. El modelo está basado en longitudes y tiene una resolución mensual, permitiendo modelar la variabilidad en la abundancia y la estacionalidad del reclutamiento a partir de información disponible de la pesquería y cruceros de evaluación científica. La población de anchoveta se modela con dos reclutamientos por año, parametrizando el reclutamiento por su abundancia en número, longitud media y dispersión de la longitud media al reclutamiento. Esta forma de modelar el reclutamiento permite representar mejor la continuidad temporal del proceso de reclutamiento que un enfoque basado sólo en el número de individuos reclutados. Al analizar las series mensuales de prereclutas (4.0–7.5 cm) y reclutas (8.0–11.5 cm) obtenidas se identificaron dos cambios de fase en la dinámica del reclutamiento (1971 y 1991), hallándose además que los patrones estacionales del reclutamiento obtenidos por el modelo son coherentes con los patrones descritos por otros estudios biológicos. Se discuten las ventajas y limitaciones del enfoque utilizado en el marco del estudio del proceso de reclutamiento de la anchoveta peruana y la integración de información reproductiva en los modelos de evaluación de stocks.Acceso al recurso -
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