Résultats de la recherche - (coding OR decoding) (algorithmics OR (algorithm OR (algorithm OR Algorithmssssics)))

Evolution of Heuristics: Towards Efficient Automatic Algorithm Design Using Large Language Model par Liu, Fei, Tong, Xialiang, Yuan, Mingxuan, Lin, Xi, Luo, Fu, Wang, Zhenkun, Lu, Zhichao, Zhang, Qingfu

Table des matières: “…. They are then translated into executable codes by LLMs. The evolution of both thoughts and codes in an evolutionary search…”
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Limits of Transformer Language Models on Learning to Compose Algorithms par Thomm, Jonathan, Camposampiero, Giacomo, Terzic, Aleksandar, Hersche, Michael, Schölkopf, Bernhard, Rahimi, Abbas

Table des matières: “… feedforward models. We open source our code at https://github.com/IBM/limitations-lm-algorithmic-compositional…”
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Reading Rational Univariate Representations on lexicographic Groebner bases par Demin, Alexander, Rouillier, Fabrice, Ruiz, Joao

Table des matières: “… that one can use the same core as the well known FGLM method to propose a simple algorithm. Our first…”
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Code Repair with LLMs gives an Exploration-Exploitation Tradeoff par Tang, Hao, Hu, Keya, Zhou, Jin Peng, Zhong, Sicheng, Zheng, Wei-Long, Si, Xujie, Ellis, Kevin

Table des matières: “…Iteratively improving and repairing source code with large language models (LLMs), known…”
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ACE: A general-purpose non-Markovian open quantum systems simulation toolkit based on process tensors par Cygorek, Moritz, Gauger, Erik M.

Table des matières: “… matrix product operators (PT-MPOs), which efficiently encapsulate environment influences. The code…”
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Precision Aquaculture: An Integrated Computer Vision and IoT Approach for Optimized Tilapia Feeding par Hossam, Rania, Heakl, Ahmed, Gomaa, Walid

Table des matières: “… parameters and computer vision algorithms to analyze fish size and count, determining optimal feed amounts. A…”
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Eurekaverse: Environment Curriculum Generation via Large Language Models par Liang, William, Wang, Sam, Wang, Hung-Ju, Bastani, Osbert, Jayaraman, Dinesh, Ma, Yecheng Jason

Table des matières: “… represented as code. Thus, we probe whether effective environment curriculum design can be achieved…”
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PSpectCosmo: A Pseudo-Spectral Code for Cosmological Dynamics Spanning Inflation and Reheating par Jiang, Jie

Table des matières: “… between effective and lattice wave vectors. The code employs the adaptive step size velocity-Verlet…”
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SocialED: A Python Library for Social Event Detection par Zhang, Kun, Yu, Xiaoyan, Li, Pu, Peng, Hao, Yu, Philip S.

Table des matières: “… (SED) tasks, integrating 19 detection algorithms and 14 diverse datasets. It provides a unified API…”
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CAE: Repurposing the Critic as an Explorer in Deep Reinforcement Learning par Li, Yexin

Table des matières: “… in standard deep RL algorithms to drive exploration, without introducing additional parameters. CAE leverages…”
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High-Performance Computational Magnetohydrodynamics with Python par Bard, Chris, Dorelli, John

Table des matières: “…We present the AGATE simulation code, a Python-based framework developed primarily for solving…”
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Accurate and efficient protocols for high-throughput first-principles materials simulations par Nascimento, Gabriel de Miranda, Santos, Flaviano José dos, Bercx, Marnik, Grassano, Davide, Pizzi, Giovanni, Marzari, Nicola

Table des matières: “…Advancements in theoretical and algorithmic approaches, workflow engines, and an ever-increasing…”
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Quantum Gate Decomposition: A Study of Compilation Time vs. Execution Time Trade-offs par Rosa, Evandro C. R., Marchi, Jerusa, Duzzioni, Eduardo I., de Santiago, Rafael

Table des matières: “…Similar to classical programming, high-level quantum programming languages generate code…”
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Mapple: A Domain-Specific Language for Mapping Distributed Programs par Wei, Anjiang, Yadav, Rohan, Song, Hang, Lee, Wonchan, Wang, Ke, Aiken, Alex

Table des matières: “… code modifications. Task-based programming systems improve modularity by separating performance…”
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Analyzing Prominent LLMs: An Empirical Study of Performance and Complexity in Solving LeetCode Problems par Guimaraes, Everton, Nascimento, Nathalia, Shivalingaiah, Chandan, Nelapati, Asish

Table des matières: “… engineering by automating key tasks, including code generation, testing, and debugging. As these models become…”
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LLM Collaboration With Multi-Agent Reinforcement Learning par Liu, Shuo, Chen, Tianle, Liang, Zeyu, Lyu, Xueguang, Amato, Christopher

Table des matières: “…-turn algorithm, Multi-Agent Group Relative Policy Optimization (MAGRPO), to solve it, building…”
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Zero-shot Graph Reasoning via Retrieval Augmented Framework with LLMs par Li, Hanqing, Jyothi, Kiran Sheena, Liang, Henry, Mahadevan, Sharika, Klabjan, Diego

Table des matières: “…), that harnesses retrieval-augmented generation (RAG) alongside the code-generation capabilities of large language…”
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Colibri: A new tool for fast-flying PDF fits par Costantini, Mark N., Mantani, Luca, Moore, James M., Sanchez, Valentina Schutze, Ubiali, Maria

Table des matières: “…We present Colibri, an open-source Python code that provides a general and flexible tool for PDF…”
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QMCkl: A Kernel Library for Quantum Monte Carlo Applications par Slootman, Emiel, Chilkuri, Vijay Gopal, Delval, Aurelien, Hoffer, Max, Gorni, Tommaso, Coppens, François, van de Nes, Joris, Panadés-Barrueta, Ramón L., Posenitskiy, Evgeny, Ammar, Abdallah, Borda, Edgar Josué Landinez, Camus, Kevin, Kohulàk, Oto, Giner, Emmanuel, Castro, Pablo de Oliveira, Valensi, Cedric, Jalby, William, Filippi, Claudia, Scemama, Anthony

Table des matières: “… variational and structural optimization. QMCkl separates algorithmic development from hardware-specific tuning…”
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ETS: Energy-Guided Test-Time Scaling for Training-Free RL Alignment par Li, Xiuyu, Zhang, Jinkai, Yi, Mingyang, Li, Yu, Wang, Longqiang, Wang, Yue, Fan, Ju

Table des matières: “… on this, our algorithm, Energy-Guided Test-Time Scaling (ETS), estimates the key energy term via online Monte…”
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