Suchergebnisse - (endedededededededecoding OR coding) algorithm

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  1. 1561
    Buchumschlag

    TANGO: Clustering with Typicality-Aware Nonlocal Mode-Seeking and Graph-Cut Optimization Autoría: Ma, Haowen, Long, Zhiguo, Meng, Hua

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  2. 1562
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    Fast DCT+: A Family of Fast Transforms Based on Rank-One Updates of the Path Graph Autoría: Fernández-Menduiña, Samuel, Pavez, Eduardo, Ortega, Antonio

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  3. 1563
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    Deep Learning Models for Physical Layer Communications Autoría: Letizia, Nunzio A.

    Veröffentlicht 2025
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  4. 1564
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    Programs as Singularities Autoría: Murfet, Daniel, Troiani, Will

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  5. 1565
    Buchumschlag

    Automated Large-scale CVRP Solver Design via LLM-assisted Flexible MCTS Autoría: Guo, Tong, Chen, Caishun, Ong, Yew Soon

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  6. 1566
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    Efficient List-decoding of Polynomial Ideal Codes with Optimal List Size Autoría: Ron-Zewi, Noga, Venkitesh, S., Wootters, Mary

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  7. 1567
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    Opening the Black Box Inside Grover's Algorithm Autoría: Stoudenmire, E. M., Waintal, Xavier

    Veröffentlicht 2023
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  8. 1568
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    CSPBench: a benchmark and critical evaluation of Crystal Structure Prediction Autoría: Wei, Lai, Omee, Sadman Sadeed, Dong, Rongzhi, Fu, Nihang, Song, Yuqi, Siriwardane, Edirisuriya M. D., Xu, Meiling, Wolverton, Chris, Hu, Jianjun

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  9. 1569
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    A Comparative Analysis of the Ensemble Methods for Drug Design Autoría: Davronova, Rifkat, Adilovab, Fatima

    Veröffentlicht 2020
    Fuente: arXiv
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  10. 1570
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    Breaking the Reclustering Barrier in Centroid-based Deep Clustering Autoría: Miklautz, Lukas, Klein, Timo, Sidak, Kevin, Leiber, Collin, Lang, Thomas, Shkabrii, Andrii, Tschiatschek, Sebastian, Plant, Claudia

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  11. 1571
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    Modular probabilistic programming with algebraic effects (MSc Thesis 2019) Autoría: Goldstein, Oliver, Kammar, Ohad

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 1572
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    Strategic Scaling of Test-Time Compute: A Bandit Learning Approach Autoría: Zuo, Bowen, Zhu, Yinglun

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 1573
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    Point Cloud-Based Control Barrier Functions for Model Predictive Control in Safety-Critical Navigation of Autonomous Mobile Robots Autoría: Liang, Faduo, Yang, Yunfeng, Dai, Shi-Lu

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    Gespeichert in:
  14. 1574
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    Mismatch reconstruction theory for unknown measurement matrix in imaging through multimode fiber bending Autoría: Yang, Le

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    Gespeichert in:
  15. 1575
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    An Efficient Algorithmic Way to Construct Boltzmann Machine Representations for Arbitrary Stabilizer Code Autoría: Zhang, Yuan-Hang, Jia, Zhian, Wu, Yu-Chun, Guo, Guang-Can

    Veröffentlicht 2018
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 1576
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    Machine Learning Techniques for Python Source Code Vulnerability Detection Autoría: Farasat, Talaya, Posegga, Joachim

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    Gespeichert in:
  17. 1577
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    The Canary in the Carry Chain: model checkpoints for the long Collatz step Autoría: Anonymous

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: Zenodo
    Tipo de material: Recurso digital
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  18. 1578
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    Landsat LST Downscaling Framework (10m): Multi-Algorithm Implementation in Google Earth Engine Autoría: Zaki, Abdurrahman

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: Zenodo
    Tipo de material: Recurso digital
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  19. 1579
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    Correcting Bursty/Localized Deletions: A New Error-Position-Estimation Code Autoría: Ye, Zuo, Sun, Yubo, Ge, Gennian

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    Gespeichert in:
  20. 1580
    Buchumschlag

    Attribute Graphs Underlying Molecular Generative Models: Path to Learning with Limited Data Autoría: Hoffman, Samuel C., Das, Payel, Shanmugam, Karthikeyan, Wadhawan, Kahini, Sattigeri, Prasanna

    Veröffentlicht 2022
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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