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  1. 1621
    Buchumschlag

    DiffBench Meets DiffAgent: End-to-End LLM-Driven Diffusion Acceleration Code Generation Autoría: jiao, Jiajun, Zhu, Haowei, Yang, Puyuan, Wang, Jianghui, Liu, Ji, Liu, Ziqiong, Li, Dong, Fang, Yuejian, Yong, Junhai, Wang, Bin, Barsoum, Emad

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  2. 1622
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    Reliable Reasoning in SVG-LLMs via Multi-Task Multi-Reward Reinforcement Learning Autoría: Wang, Haomin, Wei, Qi, Ma, Qianli, Ding, Shengyuan, Yin, Jinhui, Chen, Kai, Zhang, Hongjie

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  3. 1623
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    Investigating Permutation-Invariant Discrete Representation Learning for Spatially Aligned Images Autoría: Stirling, Jamie S. J., Al-Moubayed, Noura, Shum, Hubert P. H.

    Veröffentlicht 2026
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  4. 1624
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    CoDe-R: Refining Decompiler Output with LLMs via Rationale Guidance and Adaptive Inference Autoría: Zhang, Qiang, Li, Zhongnian

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  5. 1625
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    SolidCoder: Bridging the Mental-Reality Gap in LLM Code Generation through Concrete Execution Autoría: Lee, Woojin, Huang, Jin-Xia

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  6. 1626
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    Neuro-Symbolic Code Generation via S-Expression Intermediate Representation and Deterministic Harness Engineering Autoría: Jin, Ruoqi

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: Zenodo
    Tipo de material: Recurso digital
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  7. 1627
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    Low-density parity-check representation of fault-tolerant quantum circuits Autoría: Li, Ying

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 1628
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    Video Coding with Cross-Component Sample Offset Autoría: Gao, Han, Zhao, Xin, Liu, Tianqi, Liu, Shan

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 1629
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    Coded Water-Filling for Multi-User Interference Cancellation Autoría: Li, Yuan, Ye, Zicheng, Zhang, Huazi, Wang, Jun, Ma, Jianglei, Tong, Wen

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  10. 1630
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    Metamorphic Malware Evolution: The Potential and Peril of Large Language Models Autoría: Madani, Pooria

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  11. 1631
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    Revisiting Topological Interference Management: A Learning-to-Code on Graphs Perspective Autoría: Shan, Zhiwei, Yi, Xinping, Yu, Han, Liao, Chung-Shou, Jin, Shi

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  12. 1632
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    KodCode: A Diverse, Challenging, and Verifiable Synthetic Dataset for Coding Autoría: Xu, Zhangchen, Liu, Yang, Yin, Yueqin, Zhou, Mingyuan, Poovendran, Radha

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  13. 1633
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    ReCode: Updating Code API Knowledge with Reinforcement Learning Autoría: Wu, Haoze, Yao, Yunzhi, Yu, Wenhao, Zhang, Ningyu

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  14. 1634
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    Transversal gates for probabilistic implementation of multi-qubit Pauli rotations Autoría: Yoshioka, Nobuyuki, Seif, Alireza, Cross, Andrew, Javadi-Abhari, Ali

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  15. 1635
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    Increasing LLM Coding Capabilities through Diverse Synthetic Coding Tasks Autoría: Abed, Amal, Lukic, Ivan, Franke, Jörg K. H., Hutter, Frank

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  16. 1636
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    Compressing Code Context for LLM-based Issue Resolution Autoría: Jia, Haoxiang, Barr, Earl T., Mechtaev, Sergey

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  17. 1637
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    Partial Syndrome Measurement for Hypergraph Product Codes Autoría: Berthusen, Noah, Gottesman, Daniel

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
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  18. 1638
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    RTLCoder: Outperforming GPT-3.5 in Design RTL Generation with Our Open-Source Dataset and Lightweight Solution Autoría: Liu, Shang, Fang, Wenji, Lu, Yao, Zhang, Qijun, Zhang, Hongce, Xie, Zhiyao

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  19. 1639
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    VSHPIC: A Particle-In-Cell Algorithm Based On Vector Spherical Harmonics Expansion Autoría: Wang, Jianzhao, An, Weiming, Tang, Rong, Meng, Weiyu, Zhong, Jiayong

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  20. 1640
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    StackSight: Unveiling WebAssembly through Large Language Models and Neurosymbolic Chain-of-Thought Decompilation Autoría: Fang, Weike, Zhou, Zhejian, He, Junzhou, Wang, Weihang

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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