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7421

github.com/broadinstitute/gatk-sv/str_temp_reviewer Autoría: broadinstitute

Veröffentlicht 2023

Fuente: Zenodo

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7422

GDRNPP: A Geometry-guided and Fully Learning-based Object Pose Estimator Autoría: Liu, Xingyu, Zhang, Ruida, Zhang, Chenyangguang, Wang, Gu, Tang, Jiwen, Li, Zhigang, Ji, Xiangyang

Veröffentlicht 2021

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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7423

Fusion of complementary 2D and 3D mesostructural datasets using generative adversarial networks Autoría: Dahari, Amir, Kench, Steve, Squires, Isaac, Cooper, Samuel J.

Veröffentlicht 2021

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Towards Generalized Few-Shot Open-Set Object Detection Autoría: Su, Binyi, Zhang, Hua, Li, Jingzhi, Zhou, Zhong

Veröffentlicht 2022

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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7425

Motor Imagery Decoding Using Ensemble Curriculum Learning and Collaborative Training Autoría: Zoumpourlis, Georgios, Patras, Ioannis

Veröffentlicht 2022

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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7426

Toward DNN of LUTs: Learning Efficient Image Restoration with Multiple Look-Up Tables Autoría: Li, Jiacheng, Chen, Chang, Cheng, Zhen, Xiong, Zhiwei

Veröffentlicht 2023

Fuente: arXiv

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7427

Securing Neural Networks with Knapsack Optimization Autoría: Gorski, Yakir, Jevnisek, Amir, Avidan, Shai

Veröffentlicht 2023

Fuente: arXiv

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7428

Catch-Up Distillation: You Only Need to Train Once for Accelerating Sampling Autoría: Shao, Shitong, Dai, Xu, Li, Lujun, Chen, Huanran, Hu, Yang, Yin, Shouyi

Veröffentlicht 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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7429

FlexRound: Learnable Rounding based on Element-wise Division for Post-Training Quantization Autoría: Lee, Jung Hyun, Kim, Jeonghoon, Kwon, Se Jung, Lee, Dongsoo

Veröffentlicht 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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7430

Does Long-Term Series Forecasting Need Complex Attention and Extra Long Inputs? Autoría: Liang, Daojun, Zhang, Haixia, Yuan, Dongfeng, Ma, Xiaoyan, Li, Dongyang, Zhang, Minggao

Veröffentlicht 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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7431

FlexKBQA: A Flexible LLM-Powered Framework for Few-Shot Knowledge Base Question Answering Autoría: Li, Zhenyu, Fan, Sunqi, Gu, Yu, Li, Xiuxing, Duan, Zhichao, Dong, Bowen, Liu, Ning, Wang, Jianyong

Veröffentlicht 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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7432

Certifying LLM Safety against Adversarial Prompting Autoría: Kumar, Aounon, Agarwal, Chirag, Srinivas, Suraj, Li, Aaron Jiaxun, Feizi, Soheil, Lakkaraju, Himabindu

Veröffentlicht 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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7433

Multi-Device Task-Oriented Communication via Maximal Coding Rate Reduction Autoría: Cai, Chang, Yuan, Xiaojun, Zhang, Ying-Jun Angela

Veröffentlicht 2023

Fuente: arXiv

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7434

Enhancing Interpretability and Generalizability in Extended Isolation Forests Autoría: Arcudi, Alessio, Frizzo, Davide, Masiero, Chiara, Susto, Gian Antonio

Veröffentlicht 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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7435

Ring-A-Bell! How Reliable are Concept Removal Methods for Diffusion Models? Autoría: Tsai, Yu-Lin, Hsu, Chia-Yi, Xie, Chulin, Lin, Chih-Hsun, Chen, Jia-You, Li, Bo, Chen, Pin-Yu, Yu, Chia-Mu, Huang, Chun-Ying

Veröffentlicht 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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7436

Scalable and Privacy-Preserving Synthetic Data Generation on Decentralised Web Autoría: Ramesh, Vishal, Zhao, Rui, Goel, Naman

Veröffentlicht 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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7437

FLOGA: A machine learning ready dataset, a benchmark and a novel deep learning model for burnt area mapping with Sentinel-2 Autoría: Sdraka, Maria, Dimakos, Alkinoos, Malounis, Alexandros, Ntasiou, Zisoula, Karantzalos, Konstantinos, Michail, Dimitrios, Papoutsis, Ioannis

Veröffentlicht 2023

Fuente: arXiv

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7438

Toulouse Hyperspectral Data Set: a benchmark data set to assess semi-supervised spectral representation learning and pixel-wise classification techniques Autoría: Thoreau, Romain, Risser, Laurent, Achard, Véronique, Berthelot, Béatrice, Briottet, Xavier

Veröffentlicht 2023

Fuente: arXiv

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7439

LDConv: Linear deformable convolution for improving convolutional neural networks Autoría: Zhang, Xin, Song, Yingze, Song, Tingting, Yang, Degang, Ye, Yichen, Zhou, Jie, Zhang, Liming

Veröffentlicht 2023

Fuente: arXiv

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7440

Hide Your Model: A Parameter Transmission-free Federated Recommender System Autoría: Yuan, Wei, Yang, Chaoqun, Qu, Liang, Nguyen, Quoc Viet Hung, Li, Jianxin, Yin, Hongzhi

Veröffentlicht 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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github.com/broadinstitute/gatk-sv/str_temp_reviewer Autoría: broadinstitute

GDRNPP: A Geometry-guided and Fully Learning-based Object Pose Estimator Autoría: Liu, Xingyu, Zhang, Ruida, Zhang, Chenyangguang, Wang, Gu, Tang, Jiwen, Li, Zhigang, Ji, Xiangyang

Fusion of complementary 2D and 3D mesostructural datasets using generative adversarial networks Autoría: Dahari, Amir, Kench, Steve, Squires, Isaac, Cooper, Samuel J.

Towards Generalized Few-Shot Open-Set Object Detection Autoría: Su, Binyi, Zhang, Hua, Li, Jingzhi, Zhou, Zhong

Motor Imagery Decoding Using Ensemble Curriculum Learning and Collaborative Training Autoría: Zoumpourlis, Georgios, Patras, Ioannis

Toward DNN of LUTs: Learning Efficient Image Restoration with Multiple Look-Up Tables Autoría: Li, Jiacheng, Chen, Chang, Cheng, Zhen, Xiong, Zhiwei

Securing Neural Networks with Knapsack Optimization Autoría: Gorski, Yakir, Jevnisek, Amir, Avidan, Shai

Catch-Up Distillation: You Only Need to Train Once for Accelerating Sampling Autoría: Shao, Shitong, Dai, Xu, Li, Lujun, Chen, Huanran, Hu, Yang, Yin, Shouyi

FlexRound: Learnable Rounding based on Element-wise Division for Post-Training Quantization Autoría: Lee, Jung Hyun, Kim, Jeonghoon, Kwon, Se Jung, Lee, Dongsoo

Does Long-Term Series Forecasting Need Complex Attention and Extra Long Inputs? Autoría: Liang, Daojun, Zhang, Haixia, Yuan, Dongfeng, Ma, Xiaoyan, Li, Dongyang, Zhang, Minggao

FlexKBQA: A Flexible LLM-Powered Framework for Few-Shot Knowledge Base Question Answering Autoría: Li, Zhenyu, Fan, Sunqi, Gu, Yu, Li, Xiuxing, Duan, Zhichao, Dong, Bowen, Liu, Ning, Wang, Jianyong

Certifying LLM Safety against Adversarial Prompting Autoría: Kumar, Aounon, Agarwal, Chirag, Srinivas, Suraj, Li, Aaron Jiaxun, Feizi, Soheil, Lakkaraju, Himabindu

Multi-Device Task-Oriented Communication via Maximal Coding Rate Reduction Autoría: Cai, Chang, Yuan, Xiaojun, Zhang, Ying-Jun Angela

Enhancing Interpretability and Generalizability in Extended Isolation Forests Autoría: Arcudi, Alessio, Frizzo, Davide, Masiero, Chiara, Susto, Gian Antonio

Ring-A-Bell! How Reliable are Concept Removal Methods for Diffusion Models? Autoría: Tsai, Yu-Lin, Hsu, Chia-Yi, Xie, Chulin, Lin, Chih-Hsun, Chen, Jia-You, Li, Bo, Chen, Pin-Yu, Yu, Chia-Mu, Huang, Chun-Ying

Scalable and Privacy-Preserving Synthetic Data Generation on Decentralised Web Autoría: Ramesh, Vishal, Zhao, Rui, Goel, Naman

FLOGA: A machine learning ready dataset, a benchmark and a novel deep learning model for burnt area mapping with Sentinel-2 Autoría: Sdraka, Maria, Dimakos, Alkinoos, Malounis, Alexandros, Ntasiou, Zisoula, Karantzalos, Konstantinos, Michail, Dimitrios, Papoutsis, Ioannis

Toulouse Hyperspectral Data Set: a benchmark data set to assess semi-supervised spectral representation learning and pixel-wise classification techniques Autoría: Thoreau, Romain, Risser, Laurent, Achard, Véronique, Berthelot, Béatrice, Briottet, Xavier

LDConv: Linear deformable convolution for improving convolutional neural networks Autoría: Zhang, Xin, Song, Yingze, Song, Tingting, Yang, Degang, Ye, Yichen, Zhou, Jie, Zhang, Liming

Hide Your Model: A Parameter Transmission-free Federated Recommender System Autoría: Yuan, Wei, Yang, Chaoqun, Qu, Liang, Nguyen, Quoc Viet Hung, Li, Jianxin, Yin, Hongzhi

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github.com/broadinstitute/gatk-sv/str_temp_reviewer Autoría: broadinstitute

GDRNPP: A Geometry-guided and Fully Learning-based Object Pose Estimator Autoría: Liu, Xingyu, Zhang, Ruida, Zhang, Chenyangguang, Wang, Gu, Tang, Jiwen, Li, Zhigang, Ji, Xiangyang

Fusion of complementary 2D and 3D mesostructural datasets using generative adversarial networks Autoría: Dahari, Amir, Kench, Steve, Squires, Isaac, Cooper, Samuel J.

Towards Generalized Few-Shot Open-Set Object Detection Autoría: Su, Binyi, Zhang, Hua, Li, Jingzhi, Zhou, Zhong

Motor Imagery Decoding Using Ensemble Curriculum Learning and Collaborative Training Autoría: Zoumpourlis, Georgios, Patras, Ioannis

Toward DNN of LUTs: Learning Efficient Image Restoration with Multiple Look-Up Tables Autoría: Li, Jiacheng, Chen, Chang, Cheng, Zhen, Xiong, Zhiwei

Securing Neural Networks with Knapsack Optimization Autoría: Gorski, Yakir, Jevnisek, Amir, Avidan, Shai

Catch-Up Distillation: You Only Need to Train Once for Accelerating Sampling Autoría: Shao, Shitong, Dai, Xu, Li, Lujun, Chen, Huanran, Hu, Yang, Yin, Shouyi

FlexRound: Learnable Rounding based on Element-wise Division for Post-Training Quantization Autoría: Lee, Jung Hyun, Kim, Jeonghoon, Kwon, Se Jung, Lee, Dongsoo

Does Long-Term Series Forecasting Need Complex Attention and Extra Long Inputs? Autoría: Liang, Daojun, Zhang, Haixia, Yuan, Dongfeng, Ma, Xiaoyan, Li, Dongyang, Zhang, Minggao

FlexKBQA: A Flexible LLM-Powered Framework for Few-Shot Knowledge Base Question Answering Autoría: Li, Zhenyu, Fan, Sunqi, Gu, Yu, Li, Xiuxing, Duan, Zhichao, Dong, Bowen, Liu, Ning, Wang, Jianyong

Certifying LLM Safety against Adversarial Prompting Autoría: Kumar, Aounon, Agarwal, Chirag, Srinivas, Suraj, Li, Aaron Jiaxun, Feizi, Soheil, Lakkaraju, Himabindu

Multi-Device Task-Oriented Communication via Maximal Coding Rate Reduction Autoría: Cai, Chang, Yuan, Xiaojun, Zhang, Ying-Jun Angela

Enhancing Interpretability and Generalizability in Extended Isolation Forests Autoría: Arcudi, Alessio, Frizzo, Davide, Masiero, Chiara, Susto, Gian Antonio

Ring-A-Bell! How Reliable are Concept Removal Methods for Diffusion Models? Autoría: Tsai, Yu-Lin, Hsu, Chia-Yi, Xie, Chulin, Lin, Chih-Hsun, Chen, Jia-You, Li, Bo, Chen, Pin-Yu, Yu, Chia-Mu, Huang, Chun-Ying

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FLOGA: A machine learning ready dataset, a benchmark and a novel deep learning model for burnt area mapping with Sentinel-2 Autoría: Sdraka, Maria, Dimakos, Alkinoos, Malounis, Alexandros, Ntasiou, Zisoula, Karantzalos, Konstantinos, Michail, Dimitrios, Papoutsis, Ioannis

Toulouse Hyperspectral Data Set: a benchmark data set to assess semi-supervised spectral representation learning and pixel-wise classification techniques Autoría: Thoreau, Romain, Risser, Laurent, Achard, Véronique, Berthelot, Béatrice, Briottet, Xavier

LDConv: Linear deformable convolution for improving convolutional neural networks Autoría: Zhang, Xin, Song, Yingze, Song, Tingting, Yang, Degang, Ye, Yichen, Zhou, Jie, Zhang, Liming

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