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github.com/broadinstitute/gatk-sv/str_temp_reviewer Autoría: broadinstitute

Publié 2023

Fuente: Zenodo

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GDRNPP: A Geometry-guided and Fully Learning-based Object Pose Estimator Autoría: Liu, Xingyu, Zhang, Ruida, Zhang, Chenyangguang, Wang, Gu, Tang, Jiwen, Li, Zhigang, Ji, Xiangyang

Publié 2021

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Fusion of complementary 2D and 3D mesostructural datasets using generative adversarial networks Autoría: Dahari, Amir, Kench, Steve, Squires, Isaac, Cooper, Samuel J.

Publié 2021

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Towards Generalized Few-Shot Open-Set Object Detection Autoría: Su, Binyi, Zhang, Hua, Li, Jingzhi, Zhou, Zhong

Publié 2022

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Motor Imagery Decoding Using Ensemble Curriculum Learning and Collaborative Training Autoría: Zoumpourlis, Georgios, Patras, Ioannis

Publié 2022

Fuente: arXiv

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Toward DNN of LUTs: Learning Efficient Image Restoration with Multiple Look-Up Tables Autoría: Li, Jiacheng, Chen, Chang, Cheng, Zhen, Xiong, Zhiwei

Publié 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Securing Neural Networks with Knapsack Optimization Autoría: Gorski, Yakir, Jevnisek, Amir, Avidan, Shai

Publié 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Catch-Up Distillation: You Only Need to Train Once for Accelerating Sampling Autoría: Shao, Shitong, Dai, Xu, Li, Lujun, Chen, Huanran, Hu, Yang, Yin, Shouyi

Publié 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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FlexRound: Learnable Rounding based on Element-wise Division for Post-Training Quantization Autoría: Lee, Jung Hyun, Kim, Jeonghoon, Kwon, Se Jung, Lee, Dongsoo

Publié 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Does Long-Term Series Forecasting Need Complex Attention and Extra Long Inputs? Autoría: Liang, Daojun, Zhang, Haixia, Yuan, Dongfeng, Ma, Xiaoyan, Li, Dongyang, Zhang, Minggao

Publié 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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FlexKBQA: A Flexible LLM-Powered Framework for Few-Shot Knowledge Base Question Answering Autoría: Li, Zhenyu, Fan, Sunqi, Gu, Yu, Li, Xiuxing, Duan, Zhichao, Dong, Bowen, Liu, Ning, Wang, Jianyong

Publié 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Certifying LLM Safety against Adversarial Prompting Autoría: Kumar, Aounon, Agarwal, Chirag, Srinivas, Suraj, Li, Aaron Jiaxun, Feizi, Soheil, Lakkaraju, Himabindu

Publié 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Multi-Device Task-Oriented Communication via Maximal Coding Rate Reduction Autoría: Cai, Chang, Yuan, Xiaojun, Zhang, Ying-Jun Angela

Publié 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Enhancing Interpretability and Generalizability in Extended Isolation Forests Autoría: Arcudi, Alessio, Frizzo, Davide, Masiero, Chiara, Susto, Gian Antonio

Publié 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Ring-A-Bell! How Reliable are Concept Removal Methods for Diffusion Models? Autoría: Tsai, Yu-Lin, Hsu, Chia-Yi, Xie, Chulin, Lin, Chih-Hsun, Chen, Jia-You, Li, Bo, Chen, Pin-Yu, Yu, Chia-Mu, Huang, Chun-Ying

Publié 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Scalable and Privacy-Preserving Synthetic Data Generation on Decentralised Web Autoría: Ramesh, Vishal, Zhao, Rui, Goel, Naman

Publié 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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FLOGA: A machine learning ready dataset, a benchmark and a novel deep learning model for burnt area mapping with Sentinel-2 Autoría: Sdraka, Maria, Dimakos, Alkinoos, Malounis, Alexandros, Ntasiou, Zisoula, Karantzalos, Konstantinos, Michail, Dimitrios, Papoutsis, Ioannis

Publié 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Toulouse Hyperspectral Data Set: a benchmark data set to assess semi-supervised spectral representation learning and pixel-wise classification techniques Autoría: Thoreau, Romain, Risser, Laurent, Achard, Véronique, Berthelot, Béatrice, Briottet, Xavier

Publié 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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LDConv: Linear deformable convolution for improving convolutional neural networks Autoría: Zhang, Xin, Song, Yingze, Song, Tingting, Yang, Degang, Ye, Yichen, Zhou, Jie, Zhang, Liming

Publié 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Hide Your Model: A Parameter Transmission-free Federated Recommender System Autoría: Yuan, Wei, Yang, Chaoqun, Qu, Liang, Nguyen, Quoc Viet Hung, Li, Jianxin, Yin, Hongzhi

Publié 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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github.com/broadinstitute/gatk-sv/str_temp_reviewer Autoría: broadinstitute

GDRNPP: A Geometry-guided and Fully Learning-based Object Pose Estimator Autoría: Liu, Xingyu, Zhang, Ruida, Zhang, Chenyangguang, Wang, Gu, Tang, Jiwen, Li, Zhigang, Ji, Xiangyang

Fusion of complementary 2D and 3D mesostructural datasets using generative adversarial networks Autoría: Dahari, Amir, Kench, Steve, Squires, Isaac, Cooper, Samuel J.

Towards Generalized Few-Shot Open-Set Object Detection Autoría: Su, Binyi, Zhang, Hua, Li, Jingzhi, Zhou, Zhong

Motor Imagery Decoding Using Ensemble Curriculum Learning and Collaborative Training Autoría: Zoumpourlis, Georgios, Patras, Ioannis

Toward DNN of LUTs: Learning Efficient Image Restoration with Multiple Look-Up Tables Autoría: Li, Jiacheng, Chen, Chang, Cheng, Zhen, Xiong, Zhiwei

Securing Neural Networks with Knapsack Optimization Autoría: Gorski, Yakir, Jevnisek, Amir, Avidan, Shai

Catch-Up Distillation: You Only Need to Train Once for Accelerating Sampling Autoría: Shao, Shitong, Dai, Xu, Li, Lujun, Chen, Huanran, Hu, Yang, Yin, Shouyi

FlexRound: Learnable Rounding based on Element-wise Division for Post-Training Quantization Autoría: Lee, Jung Hyun, Kim, Jeonghoon, Kwon, Se Jung, Lee, Dongsoo

Does Long-Term Series Forecasting Need Complex Attention and Extra Long Inputs? Autoría: Liang, Daojun, Zhang, Haixia, Yuan, Dongfeng, Ma, Xiaoyan, Li, Dongyang, Zhang, Minggao

FlexKBQA: A Flexible LLM-Powered Framework for Few-Shot Knowledge Base Question Answering Autoría: Li, Zhenyu, Fan, Sunqi, Gu, Yu, Li, Xiuxing, Duan, Zhichao, Dong, Bowen, Liu, Ning, Wang, Jianyong

Certifying LLM Safety against Adversarial Prompting Autoría: Kumar, Aounon, Agarwal, Chirag, Srinivas, Suraj, Li, Aaron Jiaxun, Feizi, Soheil, Lakkaraju, Himabindu

Multi-Device Task-Oriented Communication via Maximal Coding Rate Reduction Autoría: Cai, Chang, Yuan, Xiaojun, Zhang, Ying-Jun Angela

Enhancing Interpretability and Generalizability in Extended Isolation Forests Autoría: Arcudi, Alessio, Frizzo, Davide, Masiero, Chiara, Susto, Gian Antonio

Ring-A-Bell! How Reliable are Concept Removal Methods for Diffusion Models? Autoría: Tsai, Yu-Lin, Hsu, Chia-Yi, Xie, Chulin, Lin, Chih-Hsun, Chen, Jia-You, Li, Bo, Chen, Pin-Yu, Yu, Chia-Mu, Huang, Chun-Ying

Scalable and Privacy-Preserving Synthetic Data Generation on Decentralised Web Autoría: Ramesh, Vishal, Zhao, Rui, Goel, Naman

FLOGA: A machine learning ready dataset, a benchmark and a novel deep learning model for burnt area mapping with Sentinel-2 Autoría: Sdraka, Maria, Dimakos, Alkinoos, Malounis, Alexandros, Ntasiou, Zisoula, Karantzalos, Konstantinos, Michail, Dimitrios, Papoutsis, Ioannis

Toulouse Hyperspectral Data Set: a benchmark data set to assess semi-supervised spectral representation learning and pixel-wise classification techniques Autoría: Thoreau, Romain, Risser, Laurent, Achard, Véronique, Berthelot, Béatrice, Briottet, Xavier

LDConv: Linear deformable convolution for improving convolutional neural networks Autoría: Zhang, Xin, Song, Yingze, Song, Tingting, Yang, Degang, Ye, Yichen, Zhou, Jie, Zhang, Liming

Hide Your Model: A Parameter Transmission-free Federated Recommender System Autoría: Yuan, Wei, Yang, Chaoqun, Qu, Liang, Nguyen, Quoc Viet Hung, Li, Jianxin, Yin, Hongzhi

Résultats de la recherche - (endedededededededededededecoding OR coding) (algorithm OR algorithmss)

Recherches alternatives:

github.com/broadinstitute/gatk-sv/str_temp_reviewer Autoría: broadinstitute

GDRNPP: A Geometry-guided and Fully Learning-based Object Pose Estimator Autoría: Liu, Xingyu, Zhang, Ruida, Zhang, Chenyangguang, Wang, Gu, Tang, Jiwen, Li, Zhigang, Ji, Xiangyang

Fusion of complementary 2D and 3D mesostructural datasets using generative adversarial networks Autoría: Dahari, Amir, Kench, Steve, Squires, Isaac, Cooper, Samuel J.

Towards Generalized Few-Shot Open-Set Object Detection Autoría: Su, Binyi, Zhang, Hua, Li, Jingzhi, Zhou, Zhong

Motor Imagery Decoding Using Ensemble Curriculum Learning and Collaborative Training Autoría: Zoumpourlis, Georgios, Patras, Ioannis

Toward DNN of LUTs: Learning Efficient Image Restoration with Multiple Look-Up Tables Autoría: Li, Jiacheng, Chen, Chang, Cheng, Zhen, Xiong, Zhiwei

Securing Neural Networks with Knapsack Optimization Autoría: Gorski, Yakir, Jevnisek, Amir, Avidan, Shai

Catch-Up Distillation: You Only Need to Train Once for Accelerating Sampling Autoría: Shao, Shitong, Dai, Xu, Li, Lujun, Chen, Huanran, Hu, Yang, Yin, Shouyi

FlexRound: Learnable Rounding based on Element-wise Division for Post-Training Quantization Autoría: Lee, Jung Hyun, Kim, Jeonghoon, Kwon, Se Jung, Lee, Dongsoo

Does Long-Term Series Forecasting Need Complex Attention and Extra Long Inputs? Autoría: Liang, Daojun, Zhang, Haixia, Yuan, Dongfeng, Ma, Xiaoyan, Li, Dongyang, Zhang, Minggao

FlexKBQA: A Flexible LLM-Powered Framework for Few-Shot Knowledge Base Question Answering Autoría: Li, Zhenyu, Fan, Sunqi, Gu, Yu, Li, Xiuxing, Duan, Zhichao, Dong, Bowen, Liu, Ning, Wang, Jianyong

Certifying LLM Safety against Adversarial Prompting Autoría: Kumar, Aounon, Agarwal, Chirag, Srinivas, Suraj, Li, Aaron Jiaxun, Feizi, Soheil, Lakkaraju, Himabindu

Multi-Device Task-Oriented Communication via Maximal Coding Rate Reduction Autoría: Cai, Chang, Yuan, Xiaojun, Zhang, Ying-Jun Angela

Enhancing Interpretability and Generalizability in Extended Isolation Forests Autoría: Arcudi, Alessio, Frizzo, Davide, Masiero, Chiara, Susto, Gian Antonio

Ring-A-Bell! How Reliable are Concept Removal Methods for Diffusion Models? Autoría: Tsai, Yu-Lin, Hsu, Chia-Yi, Xie, Chulin, Lin, Chih-Hsun, Chen, Jia-You, Li, Bo, Chen, Pin-Yu, Yu, Chia-Mu, Huang, Chun-Ying

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FLOGA: A machine learning ready dataset, a benchmark and a novel deep learning model for burnt area mapping with Sentinel-2 Autoría: Sdraka, Maria, Dimakos, Alkinoos, Malounis, Alexandros, Ntasiou, Zisoula, Karantzalos, Konstantinos, Michail, Dimitrios, Papoutsis, Ioannis

Toulouse Hyperspectral Data Set: a benchmark data set to assess semi-supervised spectral representation learning and pixel-wise classification techniques Autoría: Thoreau, Romain, Risser, Laurent, Achard, Véronique, Berthelot, Béatrice, Briottet, Xavier

LDConv: Linear deformable convolution for improving convolutional neural networks Autoría: Zhang, Xin, Song, Yingze, Song, Tingting, Yang, Degang, Ye, Yichen, Zhou, Jie, Zhang, Liming

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