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  1. 1941
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    QC Lab: A Python Package for Quantum-Classical Dynamics Autoría: Krotz, Alex, Byrd, Ethan, Miyazaki, Ken, Tempelaar, Roel

    Publicado 2025
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  2. 1942
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    Automating the Analysis of Parsing Algorithms (and other Dynamic Programs) Autoría: Vieira, Tim, Cotterell, Ryan, Eisner, Jason

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  3. 1943
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    Automated Synthesis of Fault-Tolerant State Preparation Circuits for Quantum Error Correction Codes Autoría: Peham, Tom, Schmid, Ludwig, Berent, Lucas, Müller, Markus, Wille, Robert

    Publicado 2024
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  4. 1944
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    Immersion and Invariance-based Coding for Privacy-Preserving Federated Learning Autoría: Hayati, Haleh, Murguia, Carlos, van de Wouw, Nathan

    Publicado 2024
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  5. 1945
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    Fast Tracking of 6D Particle Phase Space Using the FC2CT Algorithm for rf Cavities Autoría: Southerby, Matthew, Apsimon, Robert

    Publicado 2024
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  6. 1946
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    Utility of virtual qubits in trapped-ion quantum computers Autoría: Shivam, Saumya, Pokorny, Fabian, Vazquez-Brennan, Andres, Sotirova, Ana S., Leppard, Jamie D., Decoppet, Sophie M., Ballance, C. J., Sondhi, S. L.

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  7. 1947
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    Combining Neuroevolution with the Search for Novelty to Improve the Generation of Test Inputs for Games Autoría: Feldmeier, Patric, Fraser, Gordon

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  8. 1948
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    Compositional Distributed Learning for Multi-View Perception: A Maximal Coding Rate Reduction Perspective Autoría: Tian, Zhuojun, Bennis, Mehdi

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  9. 1949
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    Highway to Hull: An Algorithm for Solving the General Matrix Code Equivalence Problem Autoría: Couvreur, Alain, Levrat, Christophe

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  10. 1950
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    Evaluating Line-level Localization Ability of Learning-based Code Vulnerability Detection Models Autoría: Pintore, Marco, Piras, Giorgio, Sotgiu, Angelo, Pintor, Maura, Biggio, Battista

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  11. 1951
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    The Definitive Guide to Policy Gradients in Deep Reinforcement Learning: Theory, Algorithms and Implementations Autoría: Lehmann, Matthias

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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    Guardado en:
  12. 1952
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    Behaviour Space Analysis of LLM-driven Meta-heuristic Discovery Autoría: van Stein, Niki, Yin, Haoran, Kononova, Anna V., Bäck, Thomas, Ochoa, Gabriela

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  13. 1953
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    Unitary Complexity and the Uhlmann Transformation Problem Autoría: Bostanci, John, Efron, Yuval, Metger, Tony, Poremba, Alexander, Qian, Luowen, Yuen, Henry

    Publicado 2023
    Fuente: arXiv
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  14. 1954
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    Enhancing Perception Quality in Remote Sensing Image Compression via Invertible Neural Network Autoría: Li, Junhui, Hou, Xingsong

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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    Guardado en:
  15. 1955
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    Learning to Estimate System Specifications in Linear Temporal Logic using Transformers and Mamba Autoría: Işık, İlker, Gol, Ebru Aydin, Cinbis, Ramazan Gokberk

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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    Guardado en:
  16. 1956
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    QUEST: Quality-Aware Metropolis-Hastings Sampling for Machine Translation Autoría: Faria, Gonçalo R. A., Agrawal, Sweta, Farinhas, António, Rei, Ricardo, de Souza, José G. C., Martins, André F. T.

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  17. 1957
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    Tuning a SAM-Based Model with Multi-Cognitive Visual Adapter to Remote Sensing Instance Segmentation Autoría: Zheng, Linghao, Pu, Xinyang, Xu, Feng

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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    Guardado en:
  18. 1958
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    Breaking Through the Spike: Spike Window Decoding for Accelerated and Precise Automatic Speech Recognition Autoría: Zhang, Wei, Zhang, Tian-Hao, Luo, Chao, Zhou, Hui, Yang, Chao, Qian, Xinyuan, Yin, Xu-Cheng

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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    Guardado en:
  19. 1959
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    Tactic: Adaptive Sparse Attention with Clustering and Distribution Fitting for Long-Context LLMs Autoría: Zhu, Kan, Tang, Tian, Xu, Qinyu, Gu, Yile, Zeng, Zhichen, Kadekodi, Rohan, Zhao, Liangyu, Li, Ang, Krishnamurthy, Arvind, Kasikci, Baris

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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    Guardado en:
  20. 1960
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    Offline Reinforcement Learning with Discrete Diffusion Skills Autoría: Qiao, RuiXi, Cheng, Jie, Dai, Xingyuan, Tian, Yonglin, Lv, Yisheng

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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