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  1. 1821
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    A Transformer Model for Symbolic Regression towards Scientific Discovery Autoría: Lalande, Florian, Matsubara, Yoshitomo, Chiba, Naoya, Taniai, Tatsunori, Igarashi, Ryo, Ushiku, Yoshitaka

    Publicado 2023
    Fuente: arXiv
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  2. 1822
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    Efficient Detection of Exchangeable Factors in Factor Graphs Autoría: Luttermann, Malte, Machemer, Johann, Gehrke, Marcel

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  3. 1823
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    Algorithmic unfolding for image reconstruction and localization problems in fluorescence microscopy Autoría: Bonettini, Silvia, Calatroni, Luca, Pezzi, Danilo, Prato, Marco

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  4. 1824
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    Equivalence Checking of Quantum Circuits by Model Counting Autoría: Mei, Jingyi, Coopmans, Tim, Bonsangue, Marcello, Laarman, Alfons

    Publicado 2024
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  5. 1825
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    Energy-Optimal Multi-Agent Navigation as a Strategic-Form Game Autoría: Beaver, Logan

    Publicado 2024
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  6. 1826
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    Finding Visual Task Vectors Autoría: Hojel, Alberto, Bai, Yutong, Darrell, Trevor, Globerson, Amir, Bar, Amir

    Publicado 2024
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  7. 1827
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    Contrastive Mean-Shift Learning for Generalized Category Discovery Autoría: Choi, Sua, Kang, Dahyun, Cho, Minsu

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  8. 1828
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    Towards DNA-Encoded Library Generation with GFlowNets Autoría: Koziarski, Michał, Abukalam, Mohammed, Shah, Vedant, Vaillancourt, Louis, Schuetz, Doris Alexandra, Jain, Moksh, van der Sloot, Almer, Bourgey, Mathieu, Marinier, Anne, Bengio, Yoshua

    Publicado 2024
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  9. 1829
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    Photonic quantum generative adversarial networks for classical data Autoría: Sedrakyan, Tigran, Salavrakos, Alexia

    Publicado 2024
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  10. 1830
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    Quantum-Train: Rethinking Hybrid Quantum-Classical Machine Learning in the Model Compression Perspective Autoría: Liu, Chen-Yu, Kuo, En-Jui, Lin, Chu-Hsuan Abraham, Young, Jason Gemsun, Chang, Yeong-Jar, Hsieh, Min-Hsiu, Goan, Hsi-Sheng

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  11. 1831
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    iQRL -- Implicitly Quantized Representations for Sample-efficient Reinforcement Learning Autoría: Scannell, Aidan, Kujanpää, Kalle, Zhao, Yi, Nakhaei, Mohammadreza, Solin, Arno, Pajarinen, Joni

    Publicado 2024
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  12. 1832
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    Human-level molecular optimization driven by mol-gene evolution Autoría: Fang, Jiebin, Mao, Churu, Zhu, Yuchen, Chen, Xiaoming, Hsieh, Chang-Yu, Ma, Zhongjun

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  13. 1833
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    FedLog: Personalized Federated Classification with Less Communication and More Flexibility Autoría: Yu, Haolin, Zhang, Guojun, Poupart, Pascal

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  14. 1834
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    Topological filtering of a signal over a network Autoría: van Lier, Matias de Jong, Zurita, Sebastián Elías Graiff, Kaji, Shizuo

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  15. 1835
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    Thinner Latent Spaces: Detecting Dimension and Imposing Invariance with Conformal Autoencoders Autoría: Kevrekidis, George A., Ahmad, Zan, Maggioni, Mauro, Villar, Soledad, Kevrekidis, Yannis G.

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 1836
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    On the effectiveness of enrollment speech augmentation for Target Speaker Extraction Autoría: Li, Junjie, Zhang, Ke, Wang, Shuai, Li, Haizhou, Mak, Man-Wai, Lee, Kong Aik

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  17. 1837
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    VectorSearch: Enhancing Document Retrieval with Semantic Embeddings and Optimized Search Autoría: Monir, Solmaz Seyed, Lau, Irene, Yang, Shubing, Zhao, Dongfang

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  18. 1838
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    Pseudo-Nonlinear Data Augmentation: A Constrained Energy Minimization Viewpoint Autoría: Hu, Pingbang, Sugiyama, Mahito

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  19. 1839
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    Solving The Dynamic Volatility Fitting Problem: A Deep Reinforcement Learning Approach Autoría: Gnabeyeu, Emmanuel, Karkar, Omar, Idboufous, Imad

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  20. 1840
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    Clarke Transform and Encoder-Decoder Architecture for Arbitrary Joints Locations in Displacement-Actuated Continuum Robots Autoría: Grassmann, Reinhard M., Burgner-Kahrs, Jessica

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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