Résultats de la recherche - (endedededededededededededededededededededededededeDecoding OR coding) (algorithmics OR algorithm)

TAROT: Test-driven and Capability-adaptive Curriculum Reinforcement Fine-tuning for Code Generation with Large Language Models par Park, Chansung, Jiang, Juyong, Wang, Fan, Paul, Sayak, Shen, Jiasi, Tang, Jing, Li, Jianguo

Table des matières: “… synthesizing algorithmically sophisticated and robust code still remains a critical challenge. Incentivizing…”
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Structured Safety Auditing for Balancing Code Correctness and Content Safety in LLM-Generated Code par Tan, Honghao, Wang, Haibo, Tan, Shin Hwei

Table des matières: “…Large language models (LLMs) for code generation are typically evaluated on functional correctness…”
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Structural Anchors and Reasoning Fragility:Understanding CoT Robustness in LLM4Code par Liu, Yang, Song, Da, Foundjem, Armstrong, Li, Heng, Khomh, Foutse

Table des matières: “… models for code (LLM4Code). However, its impact on robustness and the stability of reasoning trajectories…”
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QED: using Quality-Environment-Diversity to evolve resilient robot swarms par Bossens, David M., Tarapore, Danesh

Table des matières: “… involves two phases: during simulation, a quality-diversity algorithm evolves a behaviourally diverse…”
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FBCNet: A Multi-view Convolutional Neural Network for Brain-Computer Interface par Mane, Ravikiran, Chew, Effie, Chua, Karen, Ang, Kai Keng, Robinson, Neethu, Vinod, A. P., Lee, Seong-Whan, Guan, Cuntai

Table des matières: “… by Motor Imagery (MI) decoding algorithms for electroencephalogram (EEG) based Brain-Computer Interface…”
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Active Restoration of Lost Audio Signals Using Machine Learning and Latent Information par Cheddad, Zohra Adila, Cheddad, Abbas

Table des matières: “…Digital audio signal reconstruction of a lost or corrupt segment using deep learning algorithms has…”
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Contextual Active Model Selection par Liu, Xuefeng, Xia, Fangfang, Stevens, Rick L., Chen, Yuxin

Table des matières: “…, we propose CAMS, a contextual active model selection algorithm that relies on two novel components…”
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Federated Learning on Virtual Heterogeneous Data with Local-global Distillation par Huang, Chun-Yin, Jin, Ruinan, Zhao, Can, Xu, Daguang, Li, Xiaoxiao

Table des matières: “… algorithms into FL pipeline and train FL using a smaller synthetic dataset (referred as virtual data…”
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Cooperative Sense and Avoid for UAVs using Secondary Radar par Mohammadkarimi, Mostafa, Rajan, Raj Thilak

Table des matières: “…A cooperative Sense and Avoid (SAA) algorithm for safe navigation of small-sized UAVs within…”
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A Grasp Pose is All You Need: Learning Multi-fingered Grasping with Deep Reinforcement Learning from Vision and Touch par Ceola, Federico, Maiettini, Elisa, Rosasco, Lorenzo, Natale, Lorenzo

Table des matières: “…, state-of-the-art model-free algorithms have proven inefficient for learning such policies. The main…”
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An open-source robust machine learning platform for real-time detection and classification of 2D material flakes par Uslu, Jan-Lucas, Ouaj, Taoufiq, Tebbe, David, Nekrasov, Alexey, Bertram, Jo Henri, Schütte, Marc, Watanabe, Kenji, Taniguchi, Takashi, Beschoten, Bernd, Waldecker, Lutz, Stampfer, Christoph

Table des matières: “… materials, the source code of which we make openly available. Our platform is designed to be accurate…”
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GPU-Native Adaptive Mesh Refinement with Application to Lattice Boltzmann Simulations par Jaber, Khodr, Essel, Ebenezer, Sullivan, Pierre

Table des matières: “… GPU-native algorithm for AMR using a block-based forest of octrees approach, implemented in both two…”
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StROL: Stabilized and Robust Online Learning from Humans par Mehta, Shaunak A., Meng, Forrest, Bajcsy, Andrea, Losey, Dylan P.

Table des matières: “… the human's reward parameters. We model the robot's learning algorithm as a dynamical system over the human…”
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CompaCT: Fractal-Based Heuristic Pixel Segmentation for Lossless Compression of High-Color DICOM Medical Images par Khan, Taaha

Table des matières: “…-specialized implementations. This study proposes a lossless medical image compression algorithm, CompaCT…”
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Era Splitting: Invariant Learning for Decision Trees par DeLise, Timothy

Table des matières: “… field of out-of-distribution (OOD) generalization addresses this reality with new theory and algorithms…”
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T-GAE: Transferable Graph Autoencoder for Network Alignment par He, Jiashu, Kanatsoulis, Charilaos I., Ribeiro, Alejandro

Table des matières: “… to be NP-hard in its general form. Existing optimization algorithms do not scale up as the size…”
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Deep Learning for Two-Stage Robust Integer Optimization par Dumouchelle, Justin, Julien, Esther, Kurtz, Jannis, Khalil, Elias B.

Table des matières: “… instantiation of the column-and-constraint-generation (CCG) algorithm, which expands the applicability of the 2…”
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VidCoM: Fast Video Comprehension through Large Language Models with Multimodal Tools par Qi, Ji, Ji, Kaixuan, Yu, Jifan, Wang, Duokang, Xu, Bin, Hou, Lei, Li, Juanzi

Table des matières: “… video events, we further propose an Instruction-oriented Video Events Recognition (InsOVER) algorithm…”
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Breaking the Trilemma of Privacy, Utility, Efficiency via Controllable Machine Unlearning par Liu, Zheyuan, Dou, Guangyao, Tian, Yijun, Zhang, Chunhui, Chien, Eli, Zhu, Ziwei

Table des matières: “…Machine Unlearning (MU) algorithms have become increasingly critical due to the imperative…”
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BarcodeBERT: Transformers for Biodiversity Analysis par Arias, Pablo Millan, Sadjadi, Niousha, Safari, Monireh, Gong, ZeMing, Wang, Austin T., Haurum, Joakim Bruslund, Zarubiieva, Iuliia, Steinke, Dirk, Kari, Lila, Chang, Angel X., Lowe, Scott C., Taylor, Graham W.

Table des matières: “… organisms within the same kingdom of life. Although machine learning algorithms specifically designed…”
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