Résultats de la recherche - coding ((Algorithmsssics OR algorithm) OR (algorithm OR (algorithm OR algorithm)))

ORCAS Codes: A Flexible Generalization of Polar Codes with Low-Complexity Decoding par Zunker, Andreas, Rübenacke, Marvin, Brink, Stephan ten

Table des matières: “…Motivated by the need for channel codes with low-complexity soft-decision decoding algorithms, we…”
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A rational approximation of the two-term Machin-like formula for $π$ par Abrarov, Sanjar M., Siddiqui, Rehan, Jagpal, Rajinder Kumar, Quine, Brendan M.

Table des matières: “… an algorithm for computing digits of $π$ by using its rational approximation. In this approximation, both terms…”
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CrossQ: Batch Normalization in Deep Reinforcement Learning for Greater Sample Efficiency and Simplicity par Bhatt, Aditya, Palenicek, Daniel, Belousov, Boris, Argus, Max, Amiranashvili, Artemij, Brox, Thomas, Peters, Jan

Table des matières: “…Sample efficiency is a crucial problem in deep reinforcement learning. Recent algorithms…”
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Communication-Efficient Federated Learning with Accelerated Client Gradient par Kim, Geeho, Kim, Jinkyu, Han, Bohyung

Table des matières: “… to reduce bias and improve the stability of our algorithm. We provide the theoretical convergence rate…”
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Non-conjugate variational Bayes for pseudo-likelihood mixed effect models par Castiglione, Cristian, Bernardi, Mauro

Table des matières: “…We propose a unified, yet simple to code, non-conjugate variational Bayes algorithm for posterior…”
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A generalizable framework for low-rank tensor completion with numerical priors par Yuan, Shiran, Huang, Kaizhu

Table des matières: “… the algorithms from reaching optimal accuracy. Despite the existence of some individual works which consider ad…”
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On the Effective Horizon of Inverse Reinforcement Learning par Xu, Yiqing, Doshi-Velez, Finale, Hsu, David

Table des matières: “…Inverse reinforcement learning (IRL) algorithms often rely on (forward) reinforcement learning…”
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PyTomography: A Python Library for Medical Image Reconstruction par Polson, Lucas A., Fedrigo, Roberto, Li, Chenguang, Sabouri, Maziar, Dzikunu, Obed, Ahamed, Shadab, Karakatsanis, Nikolaos, Sheikhzadeh, Peyman, Esquinas, Pedro, Rahmim, Arman, Uribe, Carlos

Table des matières: “… backend code to encourage community contributions and (ii) offer support for the multitude…”
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On the Reduction of the Spherical Point-in-Polygon Problem for Antipode-Excluding Spherical Polygons par Li, Ziqiang, Sun, Jindi

Table des matières: “… algorithm, solve SPiP correctly and efficiently for BAE spherical polygons. The MATLAB code provided…”
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RELAX: Reinforcement Learning Enabled 2D-LiDAR Autonomous System for Parsimonious UAVs par Wu, Guanlin, Zhao, Zhuokai, He, Yutao

Table des matières: “… algorithms that enable UAVs to navigate through complex unknown environments autonomously, they often require…”
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Zero-Shot Reinforcement Learning from Low Quality Data par Jeen, Scott, Bewley, Tom, Cullen, Jonathan M.

Table des matières: “… inspired by conservatism, a well-established feature of performant single-task offline RL algorithms. We…”
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Context-Aware Meta-Learning par Fifty, Christopher, Duan, Dennis, Junkins, Ronald G., Amid, Ehsan, Leskovec, Jure, Re, Christopher, Thrun, Sebastian

Table des matières: “… and/or fine-tuning on similar objects. In this work, we propose a meta-learning algorithm that emulates Large…”
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Automatic Aorta Segmentation with Heavily Augmented, High-Resolution 3-D ResUNet: Contribution to the SEG.A Challenge par Wodzinski, Marek, Müller, Henning

Table des matières: “… to the SEG.A challenge organized during the MICCAI 2023 conference. We propose a fully automated algorithm…”
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Symmetric Exponential Time Requires Near-Maximum Circuit Size: Simplified, Truly Uniform par Li, Zeyong

Table des matières: “…{SIZE}[2^n/n]$ by giving a single-valued $\mathsf{FS_2P}$ algorithm for the Range Avoidance Problem…”
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Weight-Sharing Regularization par Shakerinava, Mehran, Sohrabi, Motahareh, Ravanbakhsh, Siamak, Lacoste-Julien, Simon

Table des matières: “… existing algorithms for $\operatorname{prox}_\mathcal{R}$ (to run on GPU) and find that one of them is fast…”
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Reconciling Spatial and Temporal Abstractions for Goal Representation par Zadem, Mehdi, Mover, Sergio, Nguyen, Sao Mai

Table des matières: “…Goal representation affects the performance of Hierarchical Reinforcement Learning (HRL) algorithms…”
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Linear Alignment: A Closed-form Solution for Aligning Human Preferences without Tuning and Feedback par Gao, Songyang, Ge, Qiming, Shen, Wei, Dou, Shihan, Ye, Junjie, Wang, Xiao, Zheng, Rui, Zou, Yicheng, Chen, Zhi, Yan, Hang, Zhang, Qi, Lin, Dahua

Table des matières: “… algorithms, such as PPO, are hampered by complex annotation and training requirements. This reliance limits…”
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Radio Map Estimation -- An Open Dataset with Directive Transmitter Antennas and Initial Experiments par Jaensch, Fabian, Caire, Giuseppe, Demir, Begüm

Table des matières: “…Over the last years, several works have explored the application of deep learning algorithms…”
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Overcoming Blind Spots: Occlusion Considerations for Improved Autonomous Driving Safety par Moller, Korbinian, Trauth, Rainer, Betz, Johannes

Table des matières: “… into motion planner algorithms. We present critical real-world scenarios to evaluate our module and apply our…”
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Hierarchical Spatial Proximity Reasoning for Vision-and-Language Navigation par Xu, Ming, Xie, Zilong

Table des matières: “…Most Vision-and-Language Navigation (VLN) algorithms are prone to making inaccurate decisions due…”
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