Résultats de la recherche - coding ((algorithmics OR (algorithm OR algorithm)) OR (algorithm OR Algorithmssics))

Task-Semantic Graph-Driven Distributed Agent Networking for Underwater Target Tracking par Zhu, Shengchao, Han, Guangjie, Lin, Chuan, He, Yu

Table des matières: “… unified open-source platform for evaluating different MARL algorithms under six-degree-of-freedom AUV…”
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Biological homochirality and stoichiometric network analysis: Variations on Frank’s model par Andrés Montoya

Table des matières: “…. This algorithm simplifies the mathematical analysis and can be implemented in a computer programme, which can…”
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Simulation of seismograms in a 2-D viscoelastic Earth by pseudospectral methods par José M. Carcione

Table des matières: “… earthquake attenuation Scholte waves Using an improved global pseudospectral modeling algorithm we synthesize…”
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Automated Deep Learning‐Based Pipelines for Multi‐Objective De Novo Protein Design par Amrita Nallathambi, Brian Kuhlman

Table des matières: “… algorithm along with iterative structure prediction (AlphaFold2/AlphaFold3) and sequence design (ProteinMPNN…”
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tigeR: Tumor immunotherapy gene expression data analysis R package par Yihao Chen, Li‐Na He, Yuanzhe Zhang, Jingru Gong, Shuangbin Xu, Yuelong Shu, Di Zhang, Guangchuang Yu, Zhixiang Zuo

Table des matières: “… open‐source algorithms to obtain the proportions of different cell types within the tumor…”
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Enhanced Reed–Solomon Error Correction Framework for Reliable Data Transmission in Noisy Communication Systems par Najah Kalifah Almazmomi

Table des matières: “…, conventional error control techniques, like Reed–Solomon (RS) codes, often fail to achieve performance under…”
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Simpler Protein Domain Identification Using Spectral Clustering par Frédéric Cazals, Jules Herrmann, Edoardo Sarti

Table des matières: “… determination. A successful approach to do so is the SPECTRUS algorithm, which provides a segmentation based…”
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A Novel Hyper‐Tuned Multilayer Perceptron With Effective Stochastic Learning Strategies for Missing Values Imputation par Muhammad Hameed Siddiqi, Madallah Alruwaili, Yousef Alhwaiti, Saad Alanazi, Faheem Khan

Table des matières: “… the effectiveness of learning algorithms. The ensemble models and hyper‐tuned multi‐layer perceptron (MLP) with need…”
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Sequential and Simultaneous Distance-based Dimension Reduction par Ni, Yijin, Yu, Chuanping, Ko, Andy, Huo, Xiaoming

Table des matières: “…$ performs comparable to or better than other state-of-the-art algorithms and is computationally faster. All…”
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Discrete fully probabilistic design: towards a control pipeline for the synthesis of policies from examples par Ferrentino, Enrico, Chiacchio, Pasquale, Russo, Giovanni

Table des matières: “…, expounds an algorithm recently introduced in Gagliardi and Russo (2021) to synthesize policies from…”
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Analysis of Utterance Embeddings and Clustering Methods Related to Intent Induction for Task-Oriented Dialogue par Park, Jeiyoon, Jang, Yoonna, Lee, Chanhee, Lim, Heuiseok

Table des matières: “… postulate there are two salient factors for automatic induction of intents: (1) clustering algorithm…”
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Toward Integrated Sensing and Communications in IEEE 802.11bf Wi-Fi Networks par Meneghello, Francesca, Chen, Cheng, Cordeiro, Carlos, Restuccia, Francesco

Table des matières: “… to leave the specific sensing algorithms open to implementation. To fill this gap, this article explores…”
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OptBA: Optimizing Hyperparameters with the Bees Algorithm for Improved Medical Text Classification par Shaaban, Mai A., Kashkash, Mariam, Alghfeli, Maryam, Ibrahim, Adham

Table des matières: “… learning models by leveraging the Bees Algorithm, which is a recent promising swarm intelligence algorithm…”
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Long-Tail Learning with Foundation Model: Heavy Fine-Tuning Hurts par Shi, Jiang-Xin, Wei, Tong, Zhou, Zhi, Shao, Jie-Jing, Han, Xin-Yan, Li, Yu-Feng

Table des matières: “…. With the observation above, we develop a low-complexity and accurate long-tail learning algorithms LIFT with the goal…”
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Transfer learning for piecewise-constant mean estimation: Optimality, $\ell_1$- and $\ell_0$-penalisation par Wang, Fan, Yu, Yi

Table des matières: “… algorithm. We then examine these estimators with multisource selection and establish their minimax…”
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GWP-ASan: Sampling-Based Detection of Memory-Safety Bugs in Production par Serebryany, Kostya, Kennelly, Chris, Phillips, Mitch, Denton, Matt, Elver, Marco, Potapenko, Alexander, Morehouse, Matt, Tsyrklevich, Vlad, Holler, Christian, Lettner, Julian, Kilzer, David, Brandt, Lander

Table des matières: “… this problem when they are used, but the existing code bases consisting of billions of lines of C and C…”
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Adaptive mesh refinement in binary black holes simulations par Rashti, Alireza, Bhattacharyya, Maitraya, Radice, David, Daszuta, Boris, Cook, William, Bernuzzi, Sebastiano

Table des matières: “…We discuss refinement criteria for the Berger-Rigoutsos (block-based) refinement algorithm in our…”
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Sparse is Enough in Fine-tuning Pre-trained Large Language Models par Song, Weixi, Li, Zuchao, Zhang, Lefei, Zhao, Hai, Du, Bo

Table des matières: “… algorithm, named Sparse Increment Fine-Tuning (SIFT), and validate its effectiveness on a range of tasks…”
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Learning from Mistakes: Iterative Prompt Relabeling for Text-to-Image Diffusion Model Training par Chen, Xinyan, Ge, Jiaxin, Zhang, Tianjun, Liu, Jiaming, Zhang, Shanghang

Table des matières: “… algorithm that aligns images to text through iterative image sampling and prompt relabeling with feedback…”
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Dagma-DCE: Interpretable, Non-Parametric Differentiable Causal Discovery par Waxman, Daniel, Butler, Kurt, Djuric, Petar M.

Table des matières: “… to existing differentiable causal discovery algorithms, \textsc{Dagma-DCE} uses an interpretable measure…”
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