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  1. 1501
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    Comparative Analysis of Demonstration Selection Algorithms for LLM In-Context Learning Autoría: Shu, Dong, Du, Mengnan

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  2. 1502
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    A Fast Periodicity Detection Algorithm Sensitive to Arbitrary Waveforms Autoría: Finkbeiner, Douglas P., Prince, Thomas A., Whitebook, Samuel E.

    Publicado 2025
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  3. 1503
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    Scalable Domain-decomposed Monte Carlo Neutral Transport for Nuclear Fusion Autoría: Lappi, Oskar, Leggate, Huw, Marandet, Yannick, Åström, Jan, Heljanko, Keijo, Borodin, Dmitriy V.

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  4. 1504
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    Fast polynomial computations with space constraints Autoría: Grenet, Bruno

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  5. 1505
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    RPO:Reinforcement Fine-Tuning with Partial Reasoning Optimization Autoría: Yi, Hongzhu, Wang, Xinming, zhang, Zhenghao, Zong, Tianyu, Wang, Yuanxiang, Xie, Jun, Yu, Tao, Jin, Haopeng, Xu, Kaixin, Chen, Feng, Chen, Jiahuan, Yang, Yujia, Guan, Zhenyu, Shi, Bingkang, Xu, Jungang

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
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  6. 1506
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    Joint Coordinate Regression and Association For Multi-Person Pose Estimation, A Pure Neural Network Approach Autoría: Yu, Dongyang, Xie, Yunshi, An, Wangpeng, Zhang, Li, Yao, Yufeng

    Publicado 2023
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  7. 1507
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    Replication Study: Enhancing Hydrological Modeling with Physics-Guided Machine Learning Autoría: Esmaeilzadeh, Mostafa, Amirzadeh, Melika

    Publicado 2024
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  8. 1508
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    Leveraging Information Consistency in Frequency and Spatial Domain for Adversarial Attacks Autoría: Jin, Zhibo, Zhang, Jiayu, Zhu, Zhiyu, Wang, Xinyi, Huang, Yiyun, Chen, Huaming

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  9. 1509
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    OpenRASE: Service Function Chain Emulation Autoría: Krishnamohan, Theviyanthan, Harvey, Paul

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  10. 1510
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    Intermediate N-Gramming: Deterministic and Fast N-Grams For Large N and Large Datasets Autoría: Curtin, Ryan R., Lu, Fred, Raff, Edward, Ranade, Priyanka

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  11. 1511
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    RRT*former: Environment-Aware Sampling-Based Motion Planning using Transformer Autoría: Feng, Mingyang, Li, Shaoyuan, Yin, Xiang

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 1512
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    Forward Only Learning for Orthogonal Neural Networks of any Depth Autoría: Caillon, Paul, Colagrande, Alex, Fagnou, Erwan, Delattre, Blaise, Allauzen, Alexandre

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 1513
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    CDEoH: Category-Driven Automatic Algorithm Design With Large Language Models Autoría: Wang, Yu-Nian, Lyu, Shen-Huan, Chen, Ning, Xu, Jia-Le, Ye, Baoliu, Zhang, Qingfu

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  14. 1514
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    THE DERIVATION OF ALGORITHMS TO COMPUTE ELLIPTIC INTEGRALS OF THE FIRST AND SECOND KIND BY LANDEN-TRANSFORMATION Autoría: NORBERT RÖSCH

    Publicado 2011
    Fuente: Redalyc
    Tipo de material: Artículo científico
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  15. 1515
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    Guessing Random Additive Noise Decoding of Network Coded Data Transmitted over Burst Error Channels Autoría: Chatzigeorgiou, Ioannis, Savostyanov, Dmitry

    Publicado 2022
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 1516
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    SINR: Sparsity Driven Compressed Implicit Neural Representations Autoría: Jayasundara, Dhananjaya, Rajagopalan, Sudarshan, Ranasinghe, Yasiru, Tran, Trac D., Patel, Vishal M.

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  17. 1517
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    Action-List Reinforcement Learning Syndrome Decoding for Binary Linear Block Codes Autoría: Taghipour, Milad, Vasic, Bane

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  18. 1518
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    A Survey on Code Generation with LLM-based Agents Autoría: Dong, Yihong, Jiang, Xue, Qian, Jiaru, Wang, Tian, Zhang, Kechi, Jin, Zhi, Li, Ge

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  19. 1519
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    Integrated Sensing and Semantic Communication with Adaptive Source-Channel Coding Autoría: Wang, Haotian, Wang, Dan, Xu, Xiaodong, Huang, Chuan, Chen, Hao, Ma, Nan

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  20. 1520
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    CodeCircuit: Toward Inferring LLM-Generated Code Correctness via Attribution Graphs Autoría: He, Yicheng, Zhao, Zheng, Kaiyu, Zhou, Dai, Bryan, Fu, Jie, Yang, Yonghui

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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