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  1. 3761
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    Verifying Numerical Methods with Isabelle/HOL Autoría: Bryant, Dustin, Munive, Jonathan Julian Huerta y, Foster, Simon

    Publié 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 3762
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    Efficient Explicit Taylor ODE Integrators with Symbolic-Numeric Computing Autoría: Tan, Songchen, Smith, Oscar, Rackauckas, Christopher

    Publié 2026
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    Tipo de material: Preprint
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  3. 3763
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    PyRETIS 3: Conquering rare and slow events without boundaries Autoría: Wouter Vervust, Daniel T. Zhang, An Ghysels, Sander Roet, Titus S. van Erp, Enrico Riccardi

    Publié 2024
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  4. 3764
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    Learning Image Fractals Using Chaotic Differentiable Point Splatting Autoría: A. Djeacoumar, F. Mujkanovic, H.‐P. Seidel, T. Leimkühler

    Publié 2025
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  5. 3765
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    Oute Rview A Technical Recruitment Process Autoría: Anitha V, Sandeep Vignesh S, Prathingara R K

    Publié 2025
    Fuente: Zenodo
    Tipo de material: Recurso digital
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  6. 3766
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    LeapFrog: The Rowhammer Instruction Skip Attack Autoría: Adiletta, Andrew, Tol, M. Caner, Derya, Kemal, Sunar, Berk, Islam, Saad

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 3767
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    Mining Action Rules for Defect Reduction Planning Autoría: Oueslati, Khouloud, Laberge, Gabriel, Lamothe, Maxime, Khomh, Foutse

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 3768
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    Eliminating Backdoors in Neural Code Models for Secure Code Understanding Autoría: Sun, Weisong, Chen, Yuchen, Fang, Chunrong, Feng, Yebo, Xiao, Yuan, Guo, An, Zhang, Quanjun, Liu, Yang, Xu, Baowen, Chen, Zhenyu

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 3769
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    Optimizing High-Level Synthesis Designs with Retrieval-Augmented Large Language Models Autoría: Xu, Haocheng, Hu, Haotian, Huang, Sitao

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
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  10. 3770
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    Instructive Code Retriever: Learn from Large Language Model's Feedback for Code Intelligence Tasks Autoría: Lu, Jiawei, Wang, Haoye, Liu, Zhongxin, Liang, Keyu, Bao, Lingfeng, Yang, Xiaohu

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  11. 3771
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    ObfusQate: Unveiling the First Quantum Program Obfuscation Framework Autoría: Bartake, Nikhil, Jie, See Toh Zi, Jiawen, Carmen Wong, Kasper, Michael, Balachandran, Vivek

    Publié 2025
    Fuente: arXiv
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  12. 3772
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    RepoScope: Leveraging Call Chain-Aware Multi-View Context for Repository-Level Code Generation Autoría: Liu, Yang, Zhang, Li, Liu, Fang, Wang, Zhuohang, Wei, Donglin, Yang, Zhishuo, Zhang, Kechi, Li, Jia, Shi, Lin

    Publié 2025
    Fuente: arXiv
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  13. 3773
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    TraceLLM: Security Diagnosis Through Traces and Smart Contracts in Ethereum Autoría: Wang, Shuzheng, Huang, Yue, Xu, Zhuoer, Huang, Yuming, Tang, Jing

    Publié 2025
    Fuente: arXiv
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    Automated Compilation Including Dropouts: Tolerating Defective Components in Stabiliser Codes Autoría: Wolanski, Stasiu

    Publié 2025
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    TAROT: Test-driven and Capability-adaptive Curriculum Reinforcement Fine-tuning for Code Generation with Large Language Models Autoría: Park, Chansung, Jiang, Juyong, Wang, Fan, Paul, Sayak, Shen, Jiasi, Tang, Jing, Li, Jianguo

    Publié 2026
    Fuente: arXiv
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    Structured Safety Auditing for Balancing Code Correctness and Content Safety in LLM-Generated Code Autoría: Tan, Honghao, Wang, Haibo, Tan, Shin Hwei

    Publié 2026
    Fuente: arXiv
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    Structural Anchors and Reasoning Fragility:Understanding CoT Robustness in LLM4Code Autoría: Liu, Yang, Song, Da, Foundjem, Armstrong, Li, Heng, Khomh, Foutse

    Publié 2026
    Fuente: arXiv
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    The Canary in the Carry Chain: model checkpoints for the long Collatz step Autoría: Anonymous

    Publié 2026
    Fuente: Zenodo
    Tipo de material: Recurso digital
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    A Markov Chain Monte Carlo Method for Efficient Finite-Length LDPC Code Design Autoría: Tanrıkulu, Ata, Yıldırım, Mete, Hareedy, Ahmed

    Publié 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    Efficient Black-Box Fault Localization for System-Level Test Code Using Large Language Models Autoría: Yaraghi, Ahmadreza Saboor, Gharachorlu, Golnaz, Fatima, Sakina, Briand, Lionel C., Wan, Ruiyuan, Gao, Ruifeng

    Publié 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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