Résultats de la recherche - coding (algorithm OR Algorithmssics)

X-Shooting ULLYSES: Massive stars at low metallicity. IV. Spectral analysis methods and exemplary results for O stars par Sander, A. A. C., Bouret, J. -C., Bernini-Peron, M., Puls, J., Backs, F., Berlanas, S. R., Bestenlehner, J. M., Brands, S. A., Herrero, A., Martins, F., Maryeva, O., Pauli, D., Ramachandran, V., Crowther, P. A., Gómez-González, V. M. A., Gormaz-Matamala, A. C., Hamann, W. -R., Hillier, D. J., Kuiper, R., Larkin, C. J. K., Lefever, R. R., Mehner, A., Najarro, F., Oskinova, L. M., Schösser, E. C., Shenar, T., Todt, H., ud-Doula, A., Vink, J. S.

Table des matières: “… Sk -69 50, and LMC O9 star Sk -66 171), we employ different atmosphere codes (CMFGEN, Fastwind, PoWR…”
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reBEN: Refined BigEarthNet Dataset for Remote Sensing Image Analysis par Clasen, Kai Norman, Hackel, Leonard, Burgert, Tom, Sumbul, Gencer, Demir, Begüm, Markl, Volker

Table des matières: “…. Furthermore, we introduce a new geographical-based split assignment algorithm that significantly reduces…”
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An activity transition in FRB 20201124A: methodological rigor, detection of frequency-dependent cessation, and a geometric magnetar model par Bilous, A. V., van Leeuwen, J., Maan, Y., Pastor-Marazuela, I., Oostrum, L. C., Rajwade, K. M., Wang, Y. Y.

Table des matières: “… algorithms. Our investigations of fluence distributions next lead us to advise against formal power-law…”
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Nonrigid Reconstruction of Freehand Ultrasound without a Tracker par Li, Qi, Shen, Ziyi, Yang, Qianye, Barratt, Dean C., Clarkson, Matthew J., Vercauteren, Tom, Hu, Yipeng

Table des matières: “… novel co-optimisation algorithm for simultaneously estimating rigid transformations among US frames…”
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Empirical mass-loss rates and clumping properties of O-type stars in the LMC par Hawcroft, C., Mahy, L., Sana, H., Sundqvist, J. O., Abdul-Masih, M., Brands, S. A., Decin, L., deKoter, A., Puls, J.

Table des matières: “… atmosphere modelling code FASTWIND, and reproduce the observed spectra using a genetic algorithm based…”
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Safe-SD: Safe and Traceable Stable Diffusion with Text Prompt Trigger for Invisible Generative Watermarking par Ma, Zhiyuan, Jia, Guoli, Qi, Biqing, Zhou, Bowen

Table des matières: “… Stable Diffusion framework (namely Safe-SD) to adaptively implant the graphical watermarks (e.g., QR code…”
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Image-text matching for large-scale book collections par Llabrés, Artemis, Dey, Arka Ujjal, Karatzas, Dimosthenis, Valveny, Ernest

Table des matières: “… outperform a fuzzy string matching baseline, and we highlight inherent limitations of the matching algorithms…”
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Towards pedestrian head tracking: A benchmark dataset and a multi-source data fusion network par Sun, Kailai, Wang, Xinwei, Liu, Shaobo, Zhao, Qianchuan, Huang, Gao, Liu, Chang

Table des matières: “…. Existing state-of-the-art (SOTA) algorithms are tested and compared on the Cchead dataset. MDFN…”
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One Homography is All You Need: IMM-based Joint Homography and Multiple Object State Estimation par Claasen, Paul Johannes, de Villiers, Johan Pieter

Table des matières: “…A novel online MOT algorithm, IMM Joint Homography State Estimation (IMM-JHSE), is proposed. IMM…”
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Robot Utility Models: General Policies for Zero-Shot Deployment in New Environments par Etukuru, Haritheja, Naka, Norihito, Hu, Zijin, Lee, Seungjae, Mehu, Julian, Edsinger, Aaron, Paxton, Chris, Chintala, Soumith, Pinto, Lerrel, Shafiullah, Nur Muhammad Mahi

Table des matières: “… training algorithm and policy class, guidance about data scaling, necessity for diverse yet high-quality…”
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PointSAM: Pointly-Supervised Segment Anything Model for Remote Sensing Images par Liu, Nanqing, Xu, Xun, Su, Yongyi, Zhang, Haojie, Li, Heng-Chao

Table des matières: “… dataset and use the Hungarian algorithm to match them with prediction prototypes, preventing the model…”
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HazeSpace2M: A Dataset for Haze Aware Single Image Dehazing par Islam, Md Tanvir, Rahim, Nasir, Anwar, Saeed, Saqib, Muhammad, Bakshi, Sambit, Muhammad, Khan

Table des matières: “… diverse haze types, impeding effective haze type classification and dehazing algorithm selection…”
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TestBench: Evaluating Class-Level Test Case Generation Capability of Large Language Models par Zhang, Quanjun, Shang, Ye, Fang, Chunrong, Gu, Siqi, Zhou, Jianyi, Chen, Zhenyu

Table des matières: “…: syntactic correctness, compilation correctness, test correctness, code coverage rate, and defect detection…”
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FAST: A Dual-tier Few-Shot Learning Paradigm for Whole Slide Image Classification par Fu, Kexue, Luo, Xiaoyuan, Qu, Linhao, Wang, Shuo, Xiong, Ying, Maglogiannis, Ilias, Gao, Longxiang, Wang, Manning

Table des matières: “… for the widespread adoption of deep learning-based Whole Slide Images (WSI) classification algorithms in clinical…”
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V2I-Calib++: A Multi-terminal Spatial Calibration Approach in Urban Intersections for Collaborative Perception par Qu, Qianxin, Zhang, Xinyu, Cheng, Yifan, Xiong, Yijin, Xia, Chen, Peng, Qian, Song, Ziqiang, Liu, Kang, Wu, Xin, Li, Jun

Table des matières: “… global consistency search algorithms with optimal transport theory. By this means, we can extract co…”
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Identifying General Mechanism Shifts in Linear Causal Representations par Chen, Tianyu, Bello, Kevin, Locatello, Francesco, Aragam, Bryon, Ravikumar, Pradeep

Table des matières: “… observed data. Our algorithm lends itself very naturally to the sample setting where instead of just…”
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You are out of context! par Cobino, Giancarlo, Farci, Simone

Table des matières: “… algorithms, and parallelization for real-time and large-scale applications. The method's effectiveness…”
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SA3DIP: Segment Any 3D Instance with Potential 3D Priors par Yang, Xi, Gu, Xu, Yin, Xingyilang, Gao, Xinbo

Table des matières: “… geometry. Besides, the heavy reliance on SAM and hand-crafted algorithms in 2D space suffers from over…”
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HOPE: An Automatically Differentiable High-Order Non-Oscillatory Finite-Volume Shallow-Water Dynamic Core par Zhou, Lilong

Table des matières: “…: high order accuracy, essential non-oscillation, mass conservation, and scalability. Besides, the code…”
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YOLO-CCA: A Context-Based Approach for Traffic Sign Detection par Jiang, Linfeng, Zhan, Peidong, Bai, Ting, Yu, Haoyong

Table des matières: “… algorithm for traffic sign detection, which utilizes YOLOv7 as the baseline model. Firstly, we propose…”
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