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    STG4Traffic: A Survey and Benchmark of Spatial-Temporal Graph Neural Networks for Traffic Prediction Autoría: Luo, Xunlian, Zhu, Chunjiang, Zhang, Detian, Li, Qing

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    A Strong Baseline for Point Cloud Registration via Direct Superpoints Matching Autoría: Gupta, Aniket, Xie, Yiming, Singh, Hanumant, Jiang, Huaizu

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    MDViT: Multi-domain Vision Transformer for Small Medical Image Segmentation Datasets Autoría: Du, Siyi, Bayasi, Nourhan, Hamarneh, Ghassan, Garbi, Rafeef

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    Select2Col: Leveraging Spatial-Temporal Importance of Semantic Information for Efficient Collaborative Perception Autoría: Liu, Yuntao, Huang, Qian, Li, Rongpeng, Chen, Xianfu, Zhao, Zhifeng, Zhao, Shuyuan, Zhu, Yongdong, Zhang, Honggang

    Publié 2023
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    Turning Waste into Wealth: Leveraging Low-Quality Samples for Enhancing Continuous Conditional Generative Adversarial Networks Autoría: Ding, Xin, Wang, Yongwei, Xu, Zuheng

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    Balanced Representation Learning for Long-tailed Skeleton-based Action Recognition Autoría: Liu, Hongda, Wang, Yunlong, Ren, Min, Hu, Junxing, Luo, Zhengquan, Hou, Guangqi, Sun, Zhenan

    Publié 2023
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    Augmenting Chest X-ray Datasets with Non-Expert Annotations Autoría: Cheplygina, Veronika, Damgaard, Cathrine, Eriksen, Trine Naja, Juodelyte, Dovile, Jiménez-Sánchez, Amelia

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    CLRmatchNet: Enhancing Curved Lane Detection with Deep Matching Process Autoría: Kontente, Sapir, Orfaig, Roy, Bobrovsky, Ben-Zion

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    Multi-Resolution Active Learning of Fourier Neural Operators Autoría: Li, Shibo, Yu, Xin, Xing, Wei, Kirby, Mike, Narayan, Akil, Zhe, Shandian

    Publié 2023
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    Light Schrödinger Bridge Autoría: Korotin, Alexander, Gushchin, Nikita, Burnaev, Evgeny

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    Perfect Alignment May be Poisonous to Graph Contrastive Learning Autoría: Liu, Jingyu, Tang, Huayi, Liu, Yong

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    A Simple and Robust Framework for Cross-Modality Medical Image Segmentation applied to Vision Transformers Autoría: Bastico, Matteo, Ryckelynck, David, Corté, Laurent, Tillier, Yannick, Decencière, Etienne

    Publié 2023
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    Utilizing Synthetic Data for Medical Vision-Language Pre-training: Bypassing the Need for Real Images Autoría: Liu, Che, Shah, Anand, Bai, Wenjia, Arcucci, Rossella

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    Exploring the Dependence of Gas Cooling and Heating Functions on the Incident Radiation Field with Machine Learning Autoría: Robinson, David, Avestruz, Camille, Gnedin, Nickolay Y.

    Publié 2023
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    Generation of realistic input parameters for simulating atmospheric point-spread functions at astronomical observatories Autoría: Hébert, Claire-Alice, Meyers, Joshua E., Do, My H., Burchat, Patricia R., Collaboration, the LSST Dark Energy Science

    Publié 2023
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    PubDef: Defending Against Transfer Attacks From Public Models Autoría: Sitawarin, Chawin, Chang, Jaewon, Huang, David, Altoyan, Wesson, Wagner, David

    Publié 2023
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    Bridging Lottery Ticket and Grokking: Understanding Grokking from Inner Structure of Networks Autoría: Minegishi, Gouki, Iwasawa, Yusuke, Matsuo, Yutaka

    Publié 2023
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    FigStep: Jailbreaking Large Vision-Language Models via Typographic Visual Prompts Autoría: Gong, Yichen, Ran, Delong, Liu, Jinyuan, Wang, Conglei, Cong, Tianshuo, Wang, Anyu, Duan, Sisi, Wang, Xiaoyun

    Publié 2023
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    FedRA: A Random Allocation Strategy for Federated Tuning to Unleash the Power of Heterogeneous Clients Autoría: Su, Shangchao, Li, Bin, Xue, Xiangyang

    Publié 2023
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    RFTrans: Leveraging Refractive Flow of Transparent Objects for Surface Normal Estimation and Manipulation Autoría: Tang, Tutian, Liu, Jiyu, Zhang, Jieyi, Fu, Haoyuan, Xu, Wenqiang, Lu, Cewu

    Publié 2023
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