Risultati della ricerca - coding (algorithmics OR (algorithmics OR (algorithm OR Algorithmssssssic)))

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  1. 2161
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    Visually Robust Adversarial Imitation Learning from Videos with Contrastive Learning Autoría: Giammarino, Vittorio, Queeney, James, Paschalidis, Ioannis Ch.

    Pubblicazione 2024
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  2. 2162
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    Initial tensor construction and dependence of the tensor renormalization group on initial tensors Autoría: Nakayama, Katsumasa, Schneider, Manuel

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  3. 2163
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    A General Ambiguity Model for Binary Edge Images with Edge Tracing and its Implementation Autoría: Hennig, Markus, Leineke, Marc, Mertsching, Bärbel

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  4. 2164
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    Statistical modeling of quantum error propagation Autoría: Ye, Zhuoyang

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  5. 2165
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    Topological Methods in Machine Learning: A Tutorial for Practitioners Autoría: Coskunuzer, Baris, Akçora, Cüneyt Gürcan

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  6. 2166
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    RBoard: A Unified Platform for Reproducible and Reusable Recommender System Benchmarks Autoría: Shao, Xinyang, D'Amico, Edoardo, Fodor, Gabor, Wijaya, Tri Kurniawan

    Pubblicazione 2024
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  7. 2167
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    Stage-Wise Reward Shaping for Acrobatic Robots: A Constrained Multi-Objective Reinforcement Learning Approach Autoría: Kim, Dohyeong, Kwon, Hyeokjin, Kim, Junseok, Lee, Gunmin, Oh, Songhwai

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  8. 2168
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    EntryPrune: Neural Network Feature Selection using First Impressions Autoría: Zimmer, Felix, Okanovic, Patrik, Hoefler, Torsten

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  9. 2169
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    Eccentricity Reduction for Quasicircular Binary Evolutions Autoría: Habib, Sarah, Scheel, Mark, Teukolsky, Saul

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  10. 2170
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    Support Vector Boosting Machine (SVBM): Enhancing Classification Performance with AdaBoost and Residual Connections Autoría: Lian, Junbo Jacob

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  11. 2171
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    UNIQ: Offline Inverse Q-learning for Avoiding Undesirable Demonstrations Autoría: Hoang, Huy, Mai, Tien, Varakantham, Pradeep

    Pubblicazione 2024
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  12. 2172
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    Towards a Domain-Specific Modelling Environment for Reinforcement Learning Autoría: Sinani, Natalie, Salma, Sahil, Boutot, Paul, Mustafiz, Sadaf

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  13. 2173
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    Novelty-based Sample Reuse for Continuous Robotics Control Autoría: Duan, Ke, Yang, Kai, Liu, Houde, Wang, Xueqian

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  14. 2174
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    CLAP: Concave Linear APproximation for Quadratic Graph Matching Autoría: Liang, Yongqing, Han, Huijun, Li, Xin

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  15. 2175
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    SEEV: Synthesis with Efficient Exact Verification for ReLU Neural Barrier Functions Autoría: Zhang, Hongchao, Qin, Zhizhen, Gao, Sicun, Clark, Andrew

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  16. 2176
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    Modular addition without black-boxes: Compressing explanations of MLPs that compute numerical integration Autoría: Yip, Chun Hei, Agrawal, Rajashree, Chan, Lawrence, Gross, Jason

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  17. 2177
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    ColorGrid: A Multi-Agent Non-Stationary Environment for Goal Inference and Assistance Autoría: Risukhin, Andrey, Rao, Kavel, Caffee, Ben, Fan, Alan

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
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  18. 2178
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    LLM-ProS: Analyzing Large Language Models' Performance in Competitive Problem Solving Autoría: Hossain, Md Sifat, Tabassum, Anika, Arefin, Md. Fahim, Zaman, Tarannum Shaila

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  19. 2179
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    Towards Practical First-Order Model Counting Autoría: Kidambi, Ananth K., Singh, Guramrit, Dilkas, Paulius, Meel, Kuldeep S.

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  20. 2180
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    Reward-Guided Iterative Refinement in Diffusion Models at Test-Time with Applications to Protein and DNA Design Autoría: Uehara, Masatoshi, Su, Xingyu, Zhao, Yulai, Li, Xiner, Regev, Aviv, Ji, Shuiwang, Levine, Sergey, Biancalani, Tommaso

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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