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    BOFormer: Learning to Solve Multi-Objective Bayesian Optimization via Non-Markovian RL Autoría: Hung, Yu-Heng, Lin, Kai-Jie, Lin, Yu-Heng, Wang, Chien-Yi, Sun, Cheng, Hsieh, Ping-Chun

    Publié 2025
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    Joint Data Hiding and Partial Encryption of Compressive Sensed Streams Autoría: Popa, Cristina-Elena, Damian, Cristian, Coltuc, Daniela

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    To Each Metric Its Decoding: Post-Hoc Optimal Decision Rules of Probabilistic Hierarchical Classifiers Autoría: Plaud, Roman, Perez-Lebel, Alexandre, Labeau, Matthieu, Saillenfest, Antoine, Bonald, Thomas

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    The Impact of Feature Scaling In Machine Learning: Effects on Regression and Classification Tasks Autoría: Pinheiro, João Manoel Herrera, de Oliveira, Suzana Vilas Boas, Silva, Thiago Henrique Segreto, Saraiva, Pedro Antonio Rabelo, de Souza, Enzo Ferreira, Godoy, Ricardo V., Ambrosio, Leonardo André, Becker, Marcelo

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    The Diffusion Duality Autoría: Sahoo, Subham Sekhar, Deschenaux, Justin, Gokaslan, Aaron, Wang, Guanghan, Chiu, Justin, Kuleshov, Volodymyr

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    An efficient construction of Raz's two-source randomness extractor with improved parameters Autoría: Foreman, Cameron, Wooltorton, Lewis, Milner, Kevin, Curchod, Florian J.

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    Structured First-Layer Initialization Pre-Training Techniques to Accelerate Training Process Based on $\varepsilon$-Rank Autoría: Tang, Tao, Yang, Jiang, Zhao, Yuxiang, Zhu, Quanhui

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    An open dataset of neural networks for hypernetwork research Autoría: Kurtenbach, David, Shamir, Lior

    Publié 2025
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    FAST-Calib: LiDAR-Camera Extrinsic Calibration in One Second Autoría: Zheng, Chunran, Zhang, Fu

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    Semi-Implicit Continuum Kinetic Modeling of Weakly Collisional Parallel Transport in a Magnetic Mirror Autoría: Dorf, M., Dorr, M., Geyko, V., Ghosh, D., Umansky, M., Angus, J.

    Publié 2025
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    Quantum Semi-Random Forests for Qubit-Efficient Recommender Systems Autoría: Alavi, Azadeh, Kouchmeshki, Fatemeh, Alavi, Abdolrahman, Ren, Yongli, Niu, Jiayang

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    Neighbor-Sampling Based Momentum Stochastic Methods for Training Graph Neural Networks Autoría: Noel, Molly, Mancino-Ball, Gabriel, Xu, Yangyang

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    InqEduAgent: Adaptive AI Learning Partners with Gaussian Process Augmentation Autoría: Yang, Wen-Xi, Zhao, Tian-Fang, Liu, Guan, Yang, Liang, Liu, Zi-Tao, Chen, Wei-Neng

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    Mixed-Precision Performance Portability of FFT-Based GPU-Accelerated Algorithms for Block-Triangular Toeplitz Matrices Autoría: Venkat, Sreeram, Swirydowicz, Kasia, Wolfe, Noah, Ghattas, Omar

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    Importance-Aware Robust Semantic Transmission for LEO Satellite-Ground Communication Autoría: Cao, Hui, Meng, Rui, Xu, Xiaodong, Han, Shujun, Zhang, Ping

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    UniSino: Physics-Driven Foundational Model for Universal CT Sinogram Standardization Autoría: Ai, Xingyu, Wang, Shaoyu, Jia, Zhiyuan, Xu, Ao, Shan, Hongming, Ma, Jianhua, Liu, Qiegen

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    Efficient and scalable inter-module switching for distributed quantum computing architectures Autoría: Bradler, Kamil

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    LongReasonArena: A Long Reasoning Benchmark for Large Language Models Autoría: Ding, Jiayu, Ma, Shuming, Cui, Lei, Zheng, Nanning, Wei, Furu

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    Weighted Levenberg-Marquardt methods for fitting multichannel nuclear cross section data Autoría: Imbrišak, M., Lovell, A. E., Mumpower, M. R.

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    Adaptive Scaling of Policy Constraints for Offline Reinforcement Learning Autoría: Jing, Tan, Li, Xiaorui, Yao, Chao, Ban, Xiaojuan, Fang, Yuetong, Xu, Renjing, Yuan, Zhaolin

    Publié 2025
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