Résultats de la recherche - distributed evolution ((algorithm OR algorithmics) OR (algorithmicsic OR Algorithmsssic))

  1. 81

    Probabilistic Safety Guarantee for Stochastic Control Systems Using Average Reward MDPs par Omidi, Saber, Petrik, Marek, Yoon, Se Young, Begum, Momotaz

    Publié 2025
    Table des matières: “… distribution, aims to compute policies that satisfy predefined operational constraints with high confidence…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  2. 82

    Gradient descent inference in empirical risk minimization par Han, Qiyang, Xu, Xiaocong

    Publié 2024
    Table des matières: “…Gradient descent is one of the most widely used iterative algorithms in modern statistical learning…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  3. 83

    A convex approach for Markov chain estimation from aggregate data via inverse optimal transport par Mascherpa, Michele, Ringh, Axel, Taghvaei, Amirhossein, Karlsson, Johan

    Publié 2025
    Table des matières: “…We address the problem of identifying the dynamical law governing the evolution of a population…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  4. 84

    Application of Distributed Arithmetic to Adaptive Filtering Algorithms: Trends, Challenges and Future par Khan, Mohd. Tasleem

    Publié 2024
    Table des matières: “…The utilization of distributed arithmetic (DA) in AF algorithms has gained significant attention…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  5. 85

    On Adversary Robust Consensus protocols through joint-agent interactions par Angeli, David, Manfredi, Sabato

    Publié 2019
    Table des matières: “…. These are distributed algorithms for multi-agents systems seeking to agree on a common value of a shared variable, even…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  6. 86

    Non-iterative Optimization Algorithm for Active Distribution Grids Considering Uncertainty of Feeder Parameters par Wu, J., Liu, M., Lu, W., Xie, K., Xie, M.

    Publié 2021
    Table des matières: “…To cope with fast-fluctuating distributed energy resources (DERs) and uncontrolled loads…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  7. 87

    Algorithmic Advances Towards a Realizable Quantum Lattice Boltzmann Method par Tiwari, Apurva, Iaconis, Jason, Jojo, Jezer, Ray, Sayonee, Roetteler, Martin, Hill, Chris, Pathak, Jay

    Publié 2025
    Table des matières: “… evolution of a 2D Gaussian initial density distribution subject to a uniform advection-diffusion field…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  8. 88

    Quantum computing of nonlinear reacting flows via the probability density function method par Zhang, Jizhi, Yang, Ziang, Meng, Zhaoyuan, Lu, Zhen, Yang, Yue

    Publié 2025
    Table des matières: “… priori test confirms the accuracy of the measurement algorithm on beta distributions with known…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  9. 89

    Learning NEAT Emergent Behaviors in Robot Swarms par Rajbhandari, Pranav, Sofge, Donald

    Publié 2023
    Table des matières: “… swarm algorithms to produce emergent behavior. Inspired by the biological evolution of emergent behavior…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  10. 90

    Determining probability density functions with adiabatic quantum computing par Robbiati, Matteo, Cruz-Martinez, Juan M., Carrazza, Stefano

    Publié 2023
    Table des matières: “… to each other. In this work, we present a method for fitting one-dimensional probability distributions…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  11. 91

    Natural Variational Annealing for Multimodal Optimization par LeMinh, Tâm, Arbel, Julyan, Möllenhoff, Thomas, Khan, Mohammad Emtiyaz, Forbes, Florence

    Publié 2025
    Table des matières: “… exploration for exploitation. Finally, it learns the variational search distribution using natural-gradient…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  12. 92

    Lévy-Khintchine Structure Enables Fast-Forwardable Lindbladian Simulation par Gao, Minbo, Ji, Zhengfeng, Liu, Chenghua

    Publié 2025
    Table des matières: “… and symmetric stable distributions and their algorithmic implications. These give wide classes of Lindbladians…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  13. 93

    Solving Inverse Problems via Diffusion-Based Priors: An Approximation-Free Ensemble Sampling Approach par Chen, Haoxuan, Ren, Yinuo, Min, Martin Renqiang, Ying, Lexing, Izzo, Zachary

    Publié 2025
    Table des matières: “… the evolution of the corresponding posterior distribution. This PDE includes a modified diffusion term and a…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  14. 94

    FedTeddi: Temporal Drift and Divergence Aware Scheduling for Timely Federated Edge Learning par Bai, Yuxuan, Sun, Yuxuan, Chen, Tan, Chen, Wei, Zhou, Sheng, Niu, Zhisheng

    Publié 2025
    Table des matières: “…-and-divergence-aware scheduling algorithm that facilitates fast convergence of FEEL under dynamic data evolution…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  15. 95

    Distributed Quantum Dynamics on Near-Term Quantum Processors par Bohun, Vladyslav, Grandadam, Maxence, Koch-Janusz, Maciej

    Publié 2025
    Table des matières: “… on real IBM quantum devices. The algorithm allows to execute Hamiltonian evolution simulations for problem…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  16. 96

    Distributed optimization of Lindblad equations for large-scale cavity QED systems par Miao, Hui-hui

    Publié 2026
    Table des matières: “… algorithm enables distributed matrix exponentiation, though scalability is limited by cross-processor…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  17. 97

    Using Linearized Optimal Transport to Predict the Evolution of Stochastic Particle Systems par Karris, Nicholas, Nikitopoulos, Evangelos A., Kevrekidis, Ioannis G., Lee, Seungjoon, Cloninger, Alexander

    Publié 2024
    Table des matières: “…We develop an Euler-type method to predict the evolution of a time-dependent probability measure…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  18. 98

    Last-Iterate Analyses of FTRL with the 1/2-Tsallis Entropy in Stochastic Bandits par Zhan, Jingxin, Han, Yuze, Zhang, Zhihua

    Publié 2025
    Table des matières: “…The convergence analysis of online learning algorithms is central to machine learning theory, where…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint
  19. 99

    Objective Conversion‐Based Multiobjective Evolutionary Algorithm for Optimal Design of Braced Steel Frame Structures par Shaoping Wan, Jianrong Pan, Junxian Zhao

    Publié 2026
    Table des matières: “… Buildings ABSTRACT This study proposes a multiobjective evolutionary algorithm based on objective conversion…”
    Accéder au texte intégral
    Artículo Open Access
  20. 100

    Simulating Evolvability as a Learning Algorithm: Empirical Investigations on Distribution Sensitivity, Robustness, and Constraint Tradeoffs par Fidalgo, Nicholas, Ye, Puyuan

    Publié 2025
    Table des matières: “…The theory of evolvability, introduced by Valiant (2009), formalizes evolution as a constrained…”
    Accéder au texte intégral
    Preprint