Résultats de la recherche - distributed evolution (algorithm OR (Algorithmssic OR algorithmssic))

Toward selective quantum advantage in hadronic tomography:explicit cases from Compton form factors, GPDs, TMDs, and GTMDs par Fernando, I. P., Keller, D.

Table des matières: “…, we analyze why Compton form factors (CFF), generalized parton distributions (GPDs), Transverse…”
Accéder au texte intégral

Quantum advantage from random geometrically-two-local Hamiltonian dynamics par Quek, Yihui

Table des matières: “… analog simulators natively realize time evolutions under geometrically local Hamiltonians. Does a typical…”
Accéder au texte intégral

Dynamic angular synchronization under smoothness constraints par Araya, Ernesto, Cucuringu, Mihai, Tyagi, Hemant

Table des matières: “… smoothness condition on the evolution of the latent angles, we derive three algorithms for joint estimation…”
Accéder au texte intégral

Learning Low-Dimensional Strain Models of Soft Robots by Looking at the Evolution of Their Shape with Application to Model-Based Control par Valadas, Ricardo, Stölzle, Maximilian, Liu, Jingyue, Della Santina, Cosimo

Table des matières: “… with an algorithm that uses image data (i.e., shape evolutions) to determine the minimal necessary segments…”
Accéder au texte intégral

Monte Carlo simulations of drop growth by coalescence and collision-induced breakup par L. Alfonso

Table des matières: “… simulation A Monte Carlo framework to simulate the evolution of drop spectra by coalescence and collision…”
Accéder au texte intégral

QoS‐enhanced load balancing strategies for metaverse‐infused VR/AR in engineering education 5.0 par Kiran Deep Singh, Prabh Deep Singh

Table des matières: “… Kiran Deep Singh Prabh Deep Singh Computer Applications in Engineering Education AbstractThe evolution…”
Accéder au texte intégral

Characterization of damage behavior and failure mechanisms of the bonded‐bolted hybrid three‐bolt joint in composite laminates par Kunlong Zhang, Fuxian Zhu, Kejun Hu, Sheng Zhang, Zhen Zhang

Table des matières: “… AbstractIn this paper, the mechanical properties, damage modes, and bolt load distribution of the bonded…”
Accéder au texte intégral

Efficient Qubit Calibration by Binary-Search Hamiltonian Tracking par Berritta, Fabrizio, Benestad, Jacob, Pahl, Lukas, Mathews, Melvin, Krzywda, Jan A., Assouly, Réouven, Sung, Youngkyu, Kim, David K., Niedzielski, Bethany M., Serniak, Kyle, Schwartz, Mollie E., Yoder, Jonilyn L., Chatterjee, Anasua, Grover, Jeffrey A., Danon, Jeroen, Oliver, William D., Kuemmeth, Ferdinand

Table des matières: “… evolution time and drive frequency are calculated to divide the prior probability distribution into two…”
Accéder au texte intégral

WMamba: Wavelet-based Mamba for Face Forgery Detection par Peng, Siran, Zhang, Tianshuo, Gao, Li, Zhu, Xiangyu, Zhang, Haoyuan, Pang, Kai, Lei, Zhen

Table des matières: “…The rapid evolution of deepfake generation technologies necessitates the development of robust face…”
Accéder au texte intégral

Deficient Excitation in Parameter Learning par Cao, Ganghui, Wang, Shimin, Guay, Martin, Wang, Jinzhi, Duan, Zhisheng, Polycarpou, Marios M.

Table des matières: “… condition is a rank-deficient, and therefore, a more general evolution of the well-known persistent…”
Accéder au texte intégral

Personalised strategy of allocating social goods in structured populations par Meng, Yao, Cornelius, Sean P., Liu, Yang-Yu, Li, Aming

Table des matières: “…Cooperation underlies many aspects of the evolution of human and animal societies, where…”
Accéder au texte intégral

Decentralized Hidden Markov Modeling with Equal Exit Probabilities par Sui, Dongyan, Zheng, Haitian, Leng, Siyang, Vlaski, Stefan

Table des matières: “… distributed manner by receiving private environmental signals and exchanging beliefs with their neighbors…”
Accéder au texte intégral

Observing Double White Dwarfs with the Lunar GW Antenna par Benetti, Giovanni, Branchesi, Marica, Harms, Jan, Zendri, Jean-Pierre

Table des matières: “… is generated using the SeBa stellar-evolution code, coupled with dedicated sampling algorithms. The performance…”
Accéder au texte intégral

Generative modeling using evolved quantum Boltzmann machines par Wilde, Mark M.

Table des matières: “… probability distributions that can be efficiently sampled by measuring complex quantum states. One hope…”
Accéder au texte intégral

One-step data-driven generative model via Schrödinger Bridge par Huang, Hanwen

Table des matières: “…Generating samples from a probability distribution is a fundamental task in machine learning…”
Accéder au texte intégral

Score-based generative models are provably robust: an uncertainty quantification perspective par Mimikos-Stamatopoulos, Nikiforos, Zhang, Benjamin J., Katsoulakis, Markos A.

Table des matières: “… around the true data distribution under the evolution of the Fokker-Planck equation. We show how errors…”
Accéder au texte intégral

Simulation of pulsed dynamic nuclear polarization in the steady state par Jegadeesan, Shebha Anandhi, Zhao, Yujie, Smith, Graham M., Kuprov, Ilya, Mathies, Guinevere

Table des matières: “… and nuclear relaxation. In this article, we explore three algorithms to compute this stroboscopic steady state…”
Accéder au texte intégral

Mitigating Modality Quantity and Quality Imbalance in Multimodal Online Federated Learning par Wang, Heqiang, Yang, Weihong, Zhong, Xiaoxiong, Zhou, Jia, Liu, Fangming, Zhang, Weizhe

Table des matières: “… processing of heterogeneous multimodal data. This evolution necessitates distributed learning paradigms…”
Accéder au texte intégral

A Unifying View of Coverage in Linear Off-Policy Evaluation par Amortila, Philip, Huang, Audrey, Krishnamurthy, Akshay, Jiang, Nan

Table des matières: “… distribution. While such guarantees are well-understood for several popular algorithms under stronger…”
Accéder au texte intégral

FastBUS: A Fast Bayesian Framework for Unified Weakly-Supervised Learning par Wang, Ziquan, Wang, Haobo, Chen, Ke, Feng, Lei, Chen, Gang

Table des matières: “… framework that efficiently infers latent true label distributions across various weak supervisions. Our key…”
Accéder au texte intégral