Résultats de la recherche - distributed evolution (algorithm OR (algorithmics OR Algorithmsics))

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    A Sparse Gaussian Process Framework for Photometric Redshift Estimation par Almosallam, Ibrahim A., Lindsay, Sam N., Jarvis, Matt J., Roberts, Stephen J.

    Publié 2015
    Table des matières: “… the cosmological model and for studies of galaxy evolution. In this study, a novel sparse regression framework…”
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  4. 164

    Shock waves in Interstellar Cloud-Cloud and Wind-Cloud Collisions par Navarrete, Sebastián, Pinargote, Bryan J., Banda-Barragán, Wladimir E.

    Publié 2024
    Table des matières: “… of the gas. We utilise our own python-based shock-finding algorithm to study the properties and distribution…”
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  5. 165

    Macroscopic Analysis of Vector Approximate Message Passing in a Model Mismatch Setting par Takahashi, Takashi, Kabashima, Yoshiyuki

    Publié 2020
    Table des matières: “…Vector approximate message passing (VAMP) is an efficient approximate inference algorithm used…”
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  6. 166

    Universality and Invariance in Hegselmann-Krause Opinion Dynamics: Proof of Three Conjectures par Molignini, Paolo

    Publié 2025
    Table des matières: “… distribution is always finite, guaranteeing that the algorithm for enumerating them terminates. The second…”
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  7. 167

    The Emergence of Grammar through Reinforcement Learning par Wechsler, Stephen, Shearer, James W., Erk, Katrin

    Publié 2025
    Table des matières: “…The evolution of grammatical systems of syntactic and semantic composition is modeled here with a…”
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  8. 168

    Environmental Effects on Galaxy Evolution par Mu, Ziqi

    Publié 2025
    Table des matières: “… approach does not require strong assumptions about the underlying distributional form and provides a more…”
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  9. 169

    Multi-species Dark Matter with Warmth and Randomness par Amin, Mustafa A., Delos, M. Sten, Yang, Kaixin

    Publié 2025
    Table des matières: “…We present a general analytic framework for the evolution of cosmic structure in multi-species dark…”
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  10. 170
  11. 171

    Measurement of the Depth of Maximum of Air-Shower Profiles with energies between $\mathbf{10^{18.5}}$ and $\mathbf{10^{20}}$ eV using the Surface Detector of the Pierre Auger Obser... par The Pierre Auger Collaboration, Halim, A. Abdul, Abreu, P., Aglietta, M., Allekotte, I., Cheminant, K. Almeida, Almela, A., Aloisio, R., Alvarez-Muñiz, J., Yebra, J. Ammerman, Anastasi, G. A., Anchordoqui, L., Andrada, B., Dourado, L. Andrade, Andringa, S., Apollonio, L., Aramo, C., Ferreira, P. R. Araújo, Arnone, E., Velázquez, J. C. Arteaga, Assis, P., Avila, G., Avocone, E., Bakalova, A., Barbato, F., Mocellin, A. Bartz, Berat, C., Bertaina, M. E., Bhatta, G., Bianciotto, M., Biermann, P. L., Binet, V., Bismark, K., Bister, T., Biteau, J., Blazek, J., Bleve, C., Blümer, J., Boháčová, M., Boncioli, D., Bonifazi, C., Arbeletche, L. Bonneau, Borodai, N., Brack, J., Orchera, P. G. Brichetto, Briechle, F. L., Bueno, A., Buitink, S., Buscemi, M., Büsken, M., Bwembya, A., Caballero-Mora, K. S., Cabana-Freire, S., Caccianiga, L., Campuzano, F., Caruso, R., Castellina, A., Catalani, F., Cataldi, G., Cazon, L., Cerda, M., Čermáková, B., Cermenati, A., Chinellato, J. A., Chudoba, J., Chytka, L., Clay, R. W., Cerutti, A. C. Cobos, Colalillo, R., Coluccia, M. R., Conceição, R., Condorelli, A., Consolati, G., Conte, M., Convenga, F., Santos, D. Correia dos, Costa, P. J., Covault, C. E., Cristinziani, M., Sanchez, C. S. Cruz, Dasso, S., Daumiller, K., Dawson, B. R., de Almeida, R. M., de Errico, B., de Jesús, J., de Jong, S. J., Neto, J. R. T. de Mello, De Mitri, I., de Oliveira, J., Franco, D. de Oliveira, de Palma, F., de Souza, V., De Vito, E., Del Popolo, A., Deligny, O., Denner, N., Deval, L., di Matteo, A., do, J. A., Dobre, M., Dobrigkeit, C., D'Olivo, J. C., Mendes, L. M. Domingues, Dorosti, Q., Anjos, J. C. dos, Anjos, R. C. dos, Ebr, J., Ellwanger, F., Emam, M., Engel, R., Epicoco, I., Erdmann, M., Etchegoyen, A., Evoli, C., Falcke, H., Farrar, G., Fauth, A. C., Fehler, T., Feldbusch, F., Fenu, F., Fernandes, A., Fick, B., Figueira, J. M., Filip, P., Filipčič, A., Fitoussi, T., Flaggs, B., Fodran, T., Fujii, T., Fuster, A., Galea, C., García, B., Gaudu, C., Gherghel-Lascu, A., Ghia, P. L., Giaccari, U., Glombitza, J., Gobbi, F., Gollan, F., Golup, G., Berisso, M. Gómez, Vitale, P. F. Gómez, Gongora, J. P., González, J. M., González, N., Góra, D., Gorgi, A., Gottowik, M., Guarino, F., Guedes, G. P., Guido, E., Gülzow, L., Hahn, S., Hamal, P., Hampel, M. R., Hansen, P., Harari, D., Harvey, V. M., Haungs, A., Hebbeker, T., Hojvat, C., Hörandel, J. R., Horvath, P., Hrabovský, M., Huege, T., Insolia, A., Isar, P. G., Janecek, P., Jilek, V., Johnsen, J. A., Jurysek, J., Kampert, K. -H., Keilhauer, B., Khakurdikar, A., Covilakam, V. V. Kizakke, Klages, H. O., Kleifges, M., Knapp, F., Köhler, J., Krieger, F., Kunka, N., Lago, B. L., Langner, N., de Oliveira, M. A. Leigui, Lema-Capeans, Y., Letessier-Selvon, A., Lhenry-Yvon, I., Lopes, L., Lu, L., Luce, Q., Lundquist, J. P., Payeras, A. Machado, Majercakova, M., Mandat, D., Manning, B. C., Mantsch, P., Mariani, F. M., Mariazzi, A. G., Mariş, I. C., Marsella, G., Martello, D., Martinelli, S., Bravo, O. Martínez, Martins, M. A., Mathes, H. -J., Matthews, J., Matthiae, G., Mayotte, E., Mayotte, S., Mazur, P. O., Medina-Tanco, G., Meinert, J., Melo, D., Menshikov, A., Merx, C., Michal, S., Micheletti, M. I., Miramonti, L., Mollerach, S., Montanet, F., Morejon, L., Mulrey, K., Mussa, R., Namasaka, W. M., Negi, S., Nellen, L., Nguyen, K., Nicora, G., Niechciol, M., Nitz, D., Nosek, D., Novotny, V., Nožka, L., Nucita, A., Núñez, L. A., Oliveira, C., Palatka, M., Pallotta, J., Panja, S., Parente, G., Paulsen, T., Pawlowsky, J., Pech, M., Pękala, J., Pelayo, R., Pelgrims, V., Pereira, L. A. S., Martins, E. E. Pereira, Bertolli, C. Pérez, Perrone, L., Petrera, S., Petrucci, C., Pierog, T., Pimenta, M., Platino, M., Pont, B., Pothast, M., Shahvar, M. Pourmohammad, Privitera, P., Prouza, M., Querchfeld, S., Rautenberg, J., Ravignani, D., Akim, J. V. Reginatto, Reininghaus, M., Reuzki, A., Ridky, J., Riehn, F., Risse, M., Rizi, V., de Carvalho, W. Rodrigues, Rodriguez, E., Rojo, J. Rodriguez, Roncoroni, M. J., Rossoni, S., Roth, M., Roulet, E., Rovero, A. C., Saftoiu, A., Saharan, M., Salamida, F., Salazar, H., Salina, G., Gomez, J. D. Sanabria, Sánchez, F., Santos, E. M., Santos, E., Sarazin, F., Sarmento, R., Sato, R., Savina, P., Schäfer, C. M., Scherini, V., Schieler, H., Schimassek, M., Schimp, M., Schmidt, D., Scholten, O., Schoorlemmer, H., Schovánek, P., Schröder, F. G., Schulte, J., Schulz, T., Sciutto, S. J., Scornavacche, M., Sedoski, A., Segreto, A., Sehgal, S., Shivashankara, S. U., Sigl, G., Simkova, K., Simon, F., Smau, R., Šmída, R., Sommers, P., Squartini, R., Stadelmaier, M., Stanič, S., Stasielak, J., Stassi, P., Strähnz, S., Straub, M., Suomijärvi, T., Supanitsky, A. D., Svozilikova, Z., Szadkowski, Z., Tairli, F., Tapia, A., Taricco, C., Timmermans, C., Tkachenko, O., Tobiska, P., Peixoto, C. J. Todero, Tomé, B., Torrès, Z., Travaini, A., Travnicek, P., Tueros, M., Unger, M., Uzeiroska, R., Vaclavek, L., Vacula, M., Galicia, J. F. Valdés, Valore, L., Varela, E., Vašíčková, V., Vásquez-Ramírez, A., Veberič, D., Quispe, I. D. Vergara, Verzi, V., Vicha, J., Vink, J., Vorobiov, S., Watanabe, C., Watson, A. A., Weindl, A., Wiencke, L., Wilczyński, H., Wittkowski, D., Wundheiler, B., Yue, B., Yushkov, A., Zapparrata, O., Zas, E., Zavrtanik, D., Zavrtanik, M.

    Publié 2024
    Table des matières: “… (1 EeV=$10^{18}$ eV) using the distributions of the depth of shower maximum $X_\mathrm{max…”
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  12. 172

    Inferring Change Points in High-Dimensional Regression via Approximate Message Passing par Arpino, Gabriel, Liu, Xiaoqi, Gontarek, Julia, Venkataramanan, Ramji

    Publié 2024
    Table des matières: “…) algorithm for estimating both the signals and the change point locations, and rigorously characterize its…”
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  13. 173

    Why Flow Matching is Particle Swarm Optimization? par Ouyang, Kaichen

    Publié 2025
    Table des matières: “… with the velocity update rules in PSO; both methods follow the fundamental framework of progressive evolution from…”
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  14. 174

    Wasserstein Evolution : Evolutionary Optimization as Phase Transition par Ouyang, Kaichen, Yu, Mingyang, Ke, Zong, Lian, Junbo Jacob, Fu, Shengwei, Hao, Xiaoyang, Yu, Shengju, Hu, Dayu

    Publié 2025
    Table des matières: “…Evolutionary algorithms (EAs) serve as powerful black-box optimizers inspired by biological…”
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  15. 175
  16. 176

    Constructing a Galaxy Cluster Catalog in IllustrisTNG-300 using the Mulguisin Algorithm par Shin, Lael, Sohn, Jubee, Ju, Young, Park, Inkyu, Sabiu, Cristiano G.

    Publié 2024
    Table des matières: “… the Mulguisin (MGS) algorithm to identify galaxy overdensities. Our cluster identification differs from…”
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  17. 177

    FedSem: A Resource Allocation Scheme for Federated Learning Assisted Semantic Communication par Zhou, Xinyu, Li, Yang, Zhao, Jun

    Publié 2025
    Table des matières: “…Semantic communication (SemCom), regarded as the evolution of the traditional Shannon…”
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  18. 178

    XDiag: Exact Diagonalization for Quantum Many-Body Systems par Wietek, Alexander, Staszewski, Luke, Ulaga, Martin, Ebert, Paul L., Karlsson, Hannes, Sarkar, Siddhartha, Shackleton, Leyna, Sinha, Aritra, Soares, Rafael D.

    Publié 2025
    Table des matières: “… software package designed to combine advanced and efficient algorithms for ED with and without symmetry…”
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  19. 179

    Learning to Evolve for Optimization via Stability-Inducing Neural Unrolling par Gao, Jiaxin, Liu, Yaohua, Cheng, Ran, Tan, Kay Chen

    Publié 2025
    Table des matières: “…Evolutionary algorithms serve as a powerful paradigm for tackling optimization challenges, yet…”
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  20. 180

    Fast pre-merger detection of massive black-hole binaries in LISA based on time-frequency excess power par Nobili, Francesco, Bellotti, Malvina, Buscicchio, Riccardo, Dotti, Massimo, Lupi, Alessandro

    Publié 2026
    Table des matières: “… by the quadrupole frequency evolution, we define a signal significance relative to a fitted background distribution…”
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