Résultats de la recherche - distributed evolution (algorithm OR (algorithmssic OR (algorithmssic OR algorithmsssic)))

A fast tree algorithm for multi-component coagulation equation par Watanabe, Taichi K., Kataoka, Akimasa

Table des matières: “… the time evolution of dust distribution across multiple properties requires numerical computation. However…”
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An efficient solution algorithm for force-driven continuum and rarefied flows par Liu, Shuangqing, Li, Zuoxu, Zhang, Yonghao, Xiao, Tianbai

Table des matières: “… to characterize non-equilibrium particle distributions) with a multi-scale evolution model (sourced from…”
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Reproduction of scan B-statistic for kernel change-point detection algorithm par Wang, Zihan

Table des matières: “… these samples originate from a different distribution. Ideally, the detection algorithm should be distribution…”
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Bio-inspired learning algorithm for time series using Loewner equation par Shibasaki, Yusuke Kosaka

Table des matières: “… to the learning algorithm particularly focusing on its statistical-mechanical aspects. We suggest two simple…”
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Multi-body dynamic evolution sequence-assisted PSO for interval analysis par Wu, Xuanlong, Zhong, Peng, Lin, Weihao

Table des matières: “…When the exact probability distribution of input conditions cannot be obtained in practical…”
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Impact of local unfolding fluctuations on the evolution of regional sequence preferences in proteins par Keila Voortman‐Sheetz, James O. Wrabl, Vincent J. Hilser

Table des matières: “…Impact of local unfolding fluctuations on the evolution of regional sequence preferences…”
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Continuous optimization by quantum adaptive distribution search par Morimoto, Kohei, Takase, Yusuke, Mitarai, Kosuke, Fujii, Keisuke

Table des matières: “…In this paper, we introduce the quantum adaptive distribution search (QuADS), a quantum continuous…”
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Tensor train based sampling algorithms for approximating regularized Wasserstein proximal operators par Han, Fuqun, Osher, Stanley, Li, Wuchen

Table des matières: “…We present a tensor train (TT) based algorithm designed for sampling from a target distribution…”
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Safety of particle filters: Some results on the time evolution of particle filter estimates par Gerber, Mathieu

Table des matières: “…Particle filters (PFs) form a class of Monte Carlo algorithms that propagate over time a set of $N…”
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Towards a theory of out-of-distribution learning par Dey, Jayanta, Geisa, Ali, Mehta, Ronak, Tomita, Tyler M., Helm, Hayden S., Xu, Haoyin, Eaton, Eric, Dick, Jeffery, Priebe, Carey E., Vogelstein, Joshua T.

Table des matières: “…. Furthermore, the distribution of each data sample could be either identical and independent (iid) or non-iid…”
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Quantifying uncertainty in the numerical integration of evolution equations based on Bayesian isotonic regression par Miyatake, Yuto, Irie, Kaoru, Matsuda, Takeru

Table des matières: “… for the $\log$-$χ^2_1$ distribution, enabling the development of an efficient Gibbs sampling algorithm…”
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Design of quasi phase matching crystal based on differential gray wolf algorithm par Chen, He, Zheng, ZiHua, Sun, JingHua

Table des matières: “…: the differential evolution algorithm (DE) is used to realize the global search, and the gray wolf optimization…”
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On the potential of quantum walks for modeling financial return distributions par De Backer, Stijn, Rocha, Luis E. C., Ryckebusch, Jan, Schoors, Koen

Table des matières: “…. Return distributions obtained from a model based on the quantum walk algorithm are compared with those…”
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Identifying network topologies via quantum walk distributions par Benedetti, Claudia, Gianani, Ilaria

Table des matières: “… to retrieve the topology of a network from the measured probability distribution obtained from the evolution…”
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Tensor networks enable the calculation of turbulence probability distributions par Gourianov, Nikita, Givi, Peyman, Jaksch, Dieter, Pope, Stephen B.

Table des matières: “… in memory and perform time-evolution. An alternative is to treat turbulence $\textit{probabilistically…”
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A novel algorithm for GPU-accelerated particle-mesh interactions implemented in the QUOKKA code par He, Chong-Chong, Wibking, Benjamin D., Vijayan, Aditi, Krumholz, Mark R., Li, Pak Shing

Table des matières: “… and multiple supernova remnant evolution at varying spatial resolutions. We show that the algorithm achieves…”
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On the spatial distribution of luminous blue variables in the M33 galaxy par Kostenkov, A., Fabrika, S., Kaldybekova, A., Fedorchenko, S., Solovyeva, Y., Dedov, E., Sarkisyan, A., Vinokurov, A., Sholukhova, O.

Table des matières: “…In the current paper, we present a study of the spatial distribution of luminous blue variables…”
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Modeling discrete common-shock risks through matrix distributions par Bladt, Martin, Cheung, Eric C. K., Peralta, Oscar, Woo, Jae-Kyung

Table des matières: “…We introduce a novel class of bivariate common-shock discrete phase-type (CDPH) distributions…”
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Cooperative nonlinear distributed model predictive control with dissimilar control horizons par Chanfreut, Paula, Maestre, José M., Zhu, Quanyan, Heemels, W. P. M. H.

Table des matières: “…In this paper, we introduce a nonlinear distributed model predictive control (DMPC) algorithm…”
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Open-source implementation of distribution network reconfiguration methods: Analysis and comparison par Bohigas-Daranas, Ferran, Gomis-Bellmunt, Oriol, Prieto-Araujo, Eduardo

Table des matières: “…This paper presents a critical and practical approach to the evolution of distribution network…”
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