Resultados de búsqueda - AIRCC

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    AE-ViT: Token Enhancement for Vision Transformers via CNN-Based Autoencoder Ensembles Autoría: AIRCC

    Publicado 2025
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    Machine Learning and Deep Temporal Networks for UAV Velocity Classification using High-Dimensional CSI and RSSI Data Autoría: AIRCC

    Publicado 2026
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    April 2026: Top Cited Article in Computer Graphics Autoría: AIRCC

    Publicado 2026
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    TASK-DECOMPOSITION BASED ANOMALY DETECTION OF MASSIVE AND HIGH-VOLATILITY SESSION DATA ON ACADEMIC BACKBONE NETWORK Autoría: AIRCC

    Publicado 2025
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  5. 5
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    A SYSTEMATIC REVIEW OF GAMES FOR LEARNING CHINESE Autoría: AIRCC

    Publicado 2026
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  6. 6
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    THE PEDAGOGICAL NEXUS IN TEACHING ELECTRICITY CONCEPTS IN THE GRADE 9 NATURAL SCIENCES AND TECHNOLOGY CLASSROOM Autoría: AIRCC

    Publicado 2025
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    Connecting O*Net® Database to Cybersecurity Workforce Professional Certifications Autoría: AIRCC

    Publicado 2021
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    Perceptions of Online Teaching and Learning During the Covid-19 Pandemic in Barbadian Primary and Secondary Schools Autoría: AIRCC

    Publicado 2021
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    Internship Assessment and Evaluation in Higher Education Autoría: AIRCC

    Publicado 2022
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    Cognitive and Epistemic Spaces in the CSTA Computer Science Learning Standards Autoría: AIRCC

    Publicado 2025
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    Blended Learning; Models for Transforming Instructional Practice Autoría: AIRCC

    Publicado 2025
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  12. 12
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    Preschoolers Learning Spatial Reasoning Skills with Digital and Non-Digital Activities at Home: A Pilot Study Autoría: AIRCC

    Publicado 2025
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  13. 13
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    Towards Socially Legitimized Trust in AI Learning Systems Autoría: AIRCC

    Publicado 2026
    Fuente: Zenodo
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  14. 14
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    IMPLEMENTATION OF LANE TRACKING BY USING IMAGE PROCESSING TECHNIQUES IN DEVELOPED PROTOTYPE AUTONOMOUS VEHICLE Autoría: AIRCC

    Publicado 2025
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  15. 15
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    ANALYZING PERFORMANCE PATTERNS AND USER EXPERIENCE IN ONLINE CYBERSECURITY CHALLENGES: INSIGHTS FROM SKRCTF Autoría: AIRCC

    Publicado 2024
    Fuente: Zenodo
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    Artificial Intelligence and Machine Learning Algorithms Are Used to Detect and Prevent Cyber Threats as Well as Their Potential Impact on the Future of Cybersecurity Practices Autoría: AIRCC

    Publicado 2025
    Fuente: Zenodo
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