Search Results - Amarnath

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    Classifying Inconsistency in AHP Pairwise Comparison Matrices Using Machine Learning Autoría: Bose, Amarnath

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    HMS-VesselNet: Hierarchical Multi-Scale Attention Network with Topology-Preserving Loss for Retinal Vessel Segmentation Autoría: R, Amarnath

    Published 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Effect of Input Resolution on Retinal Vessel Segmentation Performance: An Empirical Study Across Five Datasets Autoría: R, Amarnath

    Published 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    MathIRs: Retrieval System for Scientific Documents Autoría: Amarnath Pathak

    Published 2017
    Fuente: Redalyc
    Tipo de material: Artículo científico
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  5. 5
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    AOGS in 2025: Opportunities and challenges Autoría: Amarnath Bhide

    Published 2024
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  6. 6
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    Quasi-Periodic Microstructures in Pulsar Emission: Automated Detection and Archival Survey Autoría: Amarnath, Maan, Yogesh

    Published 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    Can LLMs Generate High-Quality Task-Specific Conversations? Autoría: Li, Shengqi, Gupta, Amarnath

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
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    Natural Language to What? A Vision for Intermediate Representations in NL-to-X Querying Autoría: Li, Shengqi, Gupta, Amarnath

    Published 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    Feasible Plan Generation with Ambiguity-Boundedness in Cross-Model Query Processing Autoría: Dasgupta, Subhasis, Gupta, Amarnath

    Published 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  10. 10
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    Using a Feedback Loop for LLM-based Infrastructure as Code Generation Autoría: Palavalli, Mayur Amarnath, Santolucito, Mark

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  11. 11
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    Cloud-based machine learning algorithms for anomalies detection Autoría: Amarnath, Raveendra N, Gurulakshmanan, Gurumoorthi

    Published 2024
    Fuente: Zenodo
    Tipo de material: Recurso digital
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  12. 12
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    A Novel Hyperdimensional Computing Framework for Online Time Series Forecasting on the Edge Autoría: Mejri, Mohamed, Amarnath, Chandramouli, Chatterjee, Abhijit

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 13
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    Robust inference for linear regression models with possibly skewed error distribution Autoría: Nandy, Amarnath, Basu, Ayanendranath, Ghosh, Abhik

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  14. 14
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    LARS-VSA: A Vector Symbolic Architecture For Learning with Abstract Rules Autoría: Mejri, Mohamed, Amarnath, Chandramouli, Chatterjee, Abhijit

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  15. 15
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    RESOLVE: Relational Reasoning with Symbolic and Object-Level Features Using Vector Symbolic Processing Autoría: Mejri, Mohamed, Amarnath, Chandramouli, Chatterjee, Abhijit

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 16
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    Minimally Supervised Hierarchical Domain Intent Learning for CRS Autoría: Mondal, Safikureshi, Dasgupta, Subhasis, Gupta, Amarnath

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  17. 17
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    OLG++: A Semantic Extension of Obligation Logic Graph Autoría: Dasgupta, Subhasis, Stephens, Jon, Gupta, Amarnath

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  18. 18
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    MICRO: A Lightweight Middleware for Optimizing Cross-store Cross-model Graph-Relation Joins [Technical Report] Autoría: Zheng, Xiuwen, Kumar, Arun, Gupta, Amarnath

    Published 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  19. 19
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    Effective pretreatment of wet microalgal biomass to enhance lipid extraction in biodiesel production Autoría: Amarnath Krishnamoorthy, Andy Durrant, Cristina Rodriguez

    Published 2025
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  20. 20
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    Learning for Interval Prediction of Electricity Demand: A Cluster-based Bootstrapping Approach Autoría: Dube, Rohit, Gautam, Natarajan, Banerjee, Amarnath, Nagarajan, Harsha

    Published 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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