Résultats de la recherche - Colbert, Ian
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Qronos: Correcting the Past by Shaping the Future... in Post-Training Quantization Autoría: Zhang, Shihao, Zhang, Haoyu, Colbert, Ian, Saab, Rayan
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
2
Path Generation and Evaluation in Video Games: A Nonparametric Statistical Approach Autoría: Campa, Daniel, Saeedi, Mehdi, Colbert, Ian, Das, Srinjoy
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
3
Provable Post-Training Quantization: Theoretical Analysis of OPTQ and Qronos Autoría: Zhang, Haoyu, Zhang, Shihao, Colbert, Ian, Saab, Rayan
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
4
Combining Reinforcement Learning and Behavior Trees for NPCs in Video Games with AMD Schola Autoría: Liu, Tian, Cann, Alex, Colbert, Ian, Saeedi, Mehdi
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
5
A2Q+: Improving Accumulator-Aware Weight Quantization Autoría: Colbert, Ian, Pappalardo, Alessandro, Petri-Koenig, Jakoba, Umuroglu, Yaman
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
6
Accumulator-Aware Post-Training Quantization for Large Language Models Autoría: Colbert, Ian, Franco, Giuseppe, Grob, Fabian, Zhang, Jinjie, Saab, Rayan
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
7
Improving Quantization with Post-Training Model Expansion Autoría: Franco, Giuseppe, Monteagudo-Lago, Pablo, Colbert, Ian, Fraser, Nicholas, Blott, Michaela
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
8
Pushing the Limits of Block Rotations in Post-Training Quantization Autoría: Sanjeet, Sai, Colbert, Ian, Monteagudo-Lago, Pablo, Franco, Giuseppe, Umuroglu, Yaman, Fraser, Nicholas J.
Publié 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
9
Exploiting Unstructured Sparsity in Fully Homomorphic Encrypted DNNs Autoría: Ferguson, Aidan, Gibson, Perry, D'Agata, Lara, McLeod, Parker, Yaman, Ferhat, Das, Amitabh, Colbert, Ian, Cano, José
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
10
SIRA: Scaled-Integer Range Analysis for Optimizing FPGA Dataflow Neural Network Accelerators Autoría: Umuroglu, Yaman, Berganski, Christoph, Jentzsch, Felix, Danilowicz, Michal, Kryjak, Tomasz, Bezaitis, Charalampos, Sjalander, Magnus, Colbert, Ian, Preusser, Thomas, Petri-Koenig, Jakoba, Blott, Michaela
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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GPU Acceleration of Sparse Fully Homomorphic Encrypted DNNs Autoría: D'Agata, Lara, Agulló-Domingo, Carlos, Vera-López, Óscar, Shivdikar, Kaustubh, Yudha, Ardhi W. B., Yaman, Ferhat, Kaeli, David, Abellán, José L., Colbert, Ian, Cano, José
Publié 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso