Risultati della ricerca - Devvrit

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    Dual-Encoders for Extreme Multi-Label Classification di Gupta, Nilesh, Khatri, Devvrit, Rawat, Ankit S, Bhojanapalli, Srinadh, Jain, Prateek, Dhillon, Inderjit

    Pubblicazione 2023
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  2. 2
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    The Art of Scaling Reinforcement Learning Compute for LLMs di Khatri, Devvrit, Madaan, Lovish, Tiwari, Rishabh, Bansal, Rachit, Duvvuri, Sai Surya, Zaheer, Manzil, Dhillon, Inderjit S., Brandfonbrener, David, Agarwal, Rishabh

    Pubblicazione 2025
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  3. 3
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    Interleaved Head Attention di Duvvuri, Sai Surya, Ekbote, Chanakya, Bansal, Rachit, Tiwari, Rishabh, Khatri, Devvrit, Brandfonbrener, David, Liang, Paul, Dhillon, Inderjit, Zaheer, Manzil

    Pubblicazione 2026
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  4. 4
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    Learning, Fast and Slow: Towards LLMs That Adapt Continually di Tiwari, Rishabh, Sareen, Kusha, Agrawal, Lakshya A, Gonzalez, Joseph E., Zaharia, Matei, Keutzer, Kurt, Dhillon, Inderjit S, Agarwal, Rishabh, Khatri, Devvrit

    Pubblicazione 2026
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  5. 5
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    MatFormer: Nested Transformer for Elastic Inference di Devvrit, Kudugunta, Sneha, Kusupati, Aditya, Dettmers, Tim, Chen, Kaifeng, Dhillon, Inderjit, Tsvetkov, Yulia, Hajishirzi, Hannaneh, Kakade, Sham, Farhadi, Ali, Jain, Prateek

    Pubblicazione 2023
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  6. 6
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    Compressing Many-Shots in In-Context Learning di Khatri, Devvrit, Kulkarni, Pranamya, Gupta, Nilesh, Varun, Yerram, Peng, Liqian, Yagnik, Jay, Netrapalli, Praneeth, Hsieh, Cho-Jui, Go, Alec, Dhillon, Inderjit S, Kusupati, Aditya, Jain, Prateek

    Pubblicazione 2025
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  7. 7
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    Let's (not) just put things in Context: Test-Time Training for Long-Context LLMs di Bansal, Rachit, Zhang, Aston, Tiwari, Rishabh, Madaan, Lovish, Duvvuri, Sai Surya, Khatri, Devvrit, Brandfonbrener, David, Alvarez-Melis, David, Bhargava, Prajjwal, Kale, Mihir Sanjay, Jelassi, Samy

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
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