Suchergebnisse: Verfasser :: Library Catalog

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Concentration of Non-Isotropic Random Tensors with Applications to Learning and Empirical Risk Minimization Autoría: Even, Mathieu, Massoulié, Laurent

Veröffentlicht 2021

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Rethinking the Win Ratio: A Causal Framework for Hierarchical Outcome Analysis Autoría: Even, Mathieu, Josse, Julie

Veröffentlicht 2025

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Meta-learning of shared linear representations beyond well-specified linear regression Autoría: Even, Mathieu, Massoulié, Laurent

Veröffentlicht 2025

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Improved Analysis of the Accelerated Noisy Power Method with Applications to Decentralized PCA Autoría: Aguié, Pierre, Even, Mathieu, Massoulié, Laurent

Veröffentlicht 2026

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Long-Context Linear System Identification Autoría: Yüksel, Oğuz Kaan, Even, Mathieu, Flammarion, Nicolas

Veröffentlicht 2024

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Muffliato: Peer-to-Peer Privacy Amplification for Decentralized Optimization and Averaging Autoría: Cyffers, Edwige, Even, Mathieu, Bellet, Aurélien, Massoulié, Laurent

Veröffentlicht 2022

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Aligning Embeddings and Geometric Random Graphs: Informational Results and Computational Approaches for the Procrustes-Wasserstein Problem Autoría: Even, Mathieu, Ganassali, Luca, Maier, Jakob, Massoulié, Laurent

Veröffentlicht 2024

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8

Preference-based Conditional Treatment Effects and Policy Learning Autoría: Parnas, Dovid, Even, Mathieu, Josse, Julie, Shalit, Uri

Veröffentlicht 2026

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Privacy Auditing with Zero (0) Training Run Autoría: Cebere, Tudor, Even, Mathieu, Bleistein, Linus, Bellet, Aurélien

Veröffentlicht 2026

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Minimax Excess Risk of First-Order Methods for Statistical Learning with Data-Dependent Oracles Autoría: Scaman, Kevin, Even, Mathieu, Bars, Batiste Le, Massoulié, Laurent

Veröffentlicht 2023

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11

Model Agnostic Differentially Private Causal Inference Autoría: Lebeda, Christian Janos, Even, Mathieu, Bellet, Aurélien, Josse, Julie

Veröffentlicht 2025

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Policy learning under constraint: Maximizing a primary outcome while controlling an adverse event Autoría: Fuentes-Vicente, Laura, Even, Mathieu, Dormion, Gaelle, Josse, Julie, Chambaz, Antoine

Veröffentlicht 2026

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Causal Evaluation of Membership Inference Attacks Autoría: Even, Mathieu, Berenfeld, Clément, Bleistein, Linus, Cebere, Tudor, Josse, Julie, Bellet, Aurélien

Veröffentlicht 2026

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14

Set-Valued Policy Learning Autoría: Fuentes-Vicente, Laura, Even, Mathieu, Dormion, Gaëlle, Chambaz, Antoine, Shalit, Uri, Josse, Julie

Veröffentlicht 2026

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Noiseless Privacy-Preserving Decentralized Learning Autoría: Biswas, Sayan, Even, Mathieu, Kermarrec, Anne-Marie, Massoulie, Laurent, Pires, Rafael, Sharma, Rishi, de Vos, Martijn

Veröffentlicht 2024

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Concentration of Non-Isotropic Random Tensors with Applications to Learning and Empirical Risk Minimization Autoría: Even, Mathieu, Massoulié, Laurent

Rethinking the Win Ratio: A Causal Framework for Hierarchical Outcome Analysis Autoría: Even, Mathieu, Josse, Julie

Meta-learning of shared linear representations beyond well-specified linear regression Autoría: Even, Mathieu, Massoulié, Laurent

Improved Analysis of the Accelerated Noisy Power Method with Applications to Decentralized PCA Autoría: Aguié, Pierre, Even, Mathieu, Massoulié, Laurent

Long-Context Linear System Identification Autoría: Yüksel, Oğuz Kaan, Even, Mathieu, Flammarion, Nicolas

Muffliato: Peer-to-Peer Privacy Amplification for Decentralized Optimization and Averaging Autoría: Cyffers, Edwige, Even, Mathieu, Bellet, Aurélien, Massoulié, Laurent

Aligning Embeddings and Geometric Random Graphs: Informational Results and Computational Approaches for the Procrustes-Wasserstein Problem Autoría: Even, Mathieu, Ganassali, Luca, Maier, Jakob, Massoulié, Laurent

Preference-based Conditional Treatment Effects and Policy Learning Autoría: Parnas, Dovid, Even, Mathieu, Josse, Julie, Shalit, Uri

Privacy Auditing with Zero (0) Training Run Autoría: Cebere, Tudor, Even, Mathieu, Bleistein, Linus, Bellet, Aurélien

Minimax Excess Risk of First-Order Methods for Statistical Learning with Data-Dependent Oracles Autoría: Scaman, Kevin, Even, Mathieu, Bars, Batiste Le, Massoulié, Laurent

Model Agnostic Differentially Private Causal Inference Autoría: Lebeda, Christian Janos, Even, Mathieu, Bellet, Aurélien, Josse, Julie

Policy learning under constraint: Maximizing a primary outcome while controlling an adverse event Autoría: Fuentes-Vicente, Laura, Even, Mathieu, Dormion, Gaelle, Josse, Julie, Chambaz, Antoine

Causal Evaluation of Membership Inference Attacks Autoría: Even, Mathieu, Berenfeld, Clément, Bleistein, Linus, Cebere, Tudor, Josse, Julie, Bellet, Aurélien

Set-Valued Policy Learning Autoría: Fuentes-Vicente, Laura, Even, Mathieu, Dormion, Gaëlle, Chambaz, Antoine, Shalit, Uri, Josse, Julie

Noiseless Privacy-Preserving Decentralized Learning Autoría: Biswas, Sayan, Even, Mathieu, Kermarrec, Anne-Marie, Massoulie, Laurent, Pires, Rafael, Sharma, Rishi, de Vos, Martijn

Suchergebnisse - Even, Mathieu

Concentration of Non-Isotropic Random Tensors with Applications to Learning and Empirical Risk Minimization Autoría: Even, Mathieu, Massoulié, Laurent

Rethinking the Win Ratio: A Causal Framework for Hierarchical Outcome Analysis Autoría: Even, Mathieu, Josse, Julie

Meta-learning of shared linear representations beyond well-specified linear regression Autoría: Even, Mathieu, Massoulié, Laurent

Improved Analysis of the Accelerated Noisy Power Method with Applications to Decentralized PCA Autoría: Aguié, Pierre, Even, Mathieu, Massoulié, Laurent

Long-Context Linear System Identification Autoría: Yüksel, Oğuz Kaan, Even, Mathieu, Flammarion, Nicolas

Muffliato: Peer-to-Peer Privacy Amplification for Decentralized Optimization and Averaging Autoría: Cyffers, Edwige, Even, Mathieu, Bellet, Aurélien, Massoulié, Laurent

Aligning Embeddings and Geometric Random Graphs: Informational Results and Computational Approaches for the Procrustes-Wasserstein Problem Autoría: Even, Mathieu, Ganassali, Luca, Maier, Jakob, Massoulié, Laurent

Preference-based Conditional Treatment Effects and Policy Learning Autoría: Parnas, Dovid, Even, Mathieu, Josse, Julie, Shalit, Uri

Privacy Auditing with Zero (0) Training Run Autoría: Cebere, Tudor, Even, Mathieu, Bleistein, Linus, Bellet, Aurélien

Minimax Excess Risk of First-Order Methods for Statistical Learning with Data-Dependent Oracles Autoría: Scaman, Kevin, Even, Mathieu, Bars, Batiste Le, Massoulié, Laurent

Model Agnostic Differentially Private Causal Inference Autoría: Lebeda, Christian Janos, Even, Mathieu, Bellet, Aurélien, Josse, Julie

Policy learning under constraint: Maximizing a primary outcome while controlling an adverse event Autoría: Fuentes-Vicente, Laura, Even, Mathieu, Dormion, Gaelle, Josse, Julie, Chambaz, Antoine

Causal Evaluation of Membership Inference Attacks Autoría: Even, Mathieu, Berenfeld, Clément, Bleistein, Linus, Cebere, Tudor, Josse, Julie, Bellet, Aurélien

Set-Valued Policy Learning Autoría: Fuentes-Vicente, Laura, Even, Mathieu, Dormion, Gaëlle, Chambaz, Antoine, Shalit, Uri, Josse, Julie

Noiseless Privacy-Preserving Decentralized Learning Autoría: Biswas, Sayan, Even, Mathieu, Kermarrec, Anne-Marie, Massoulie, Laurent, Pires, Rafael, Sharma, Rishi, de Vos, Martijn

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