Suchergebnisse - Han, Yanjun

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    Sharp mean-field analysis of permutation mixtures and permutation-invariant decisions Autoría: Liang, Yiguo, Han, Yanjun

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  2. 2
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    Interactive Learning of Single-Index Models via Stochastic Gradient Descent Autoría: Rajaraman, Nived, Han, Yanjun

    Veröffentlicht 2026
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  3. 3
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    Approximate independence of permutation mixtures Autoría: Han, Yanjun, Niles-Weed, Jonathan

    Veröffentlicht 2024
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  4. 4
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    Optimal No-regret Learning in Repeated First-price Auctions Autoría: Han, Yanjun, Zhou, Zhengyuan, Weissman, Tsachy

    Veröffentlicht 2020
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  5. 5
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    Stochastic contextual bandits with graph feedback: from independence number to MAS number Autoría: Wen, Yuxiao, Han, Yanjun, Zhou, Zhengyuan

    Veröffentlicht 2024
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  6. 6
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    Prediction from compression for models with infinite memory, with applications to hidden Markov and renewal processes Autoría: Han, Yanjun, Jiang, Tianze, Wu, Yihong

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  7. 7
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    Joint Value Estimation and Bidding in Repeated First-Price Auctions Autoría: Wen, Yuxiao, Han, Yanjun, Zhou, Zhengyuan

    Veröffentlicht 2025
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  8. 8
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    Evolution of Information in Interactive Decision Making: A Case Study for Multi-Armed Bandits Autoría: Gu, Yuzhou, Han, Yanjun, Qian, Jian

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  9. 9
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    Optimal Arm Elimination Algorithms for Combinatorial Bandits Autoría: Wen, Yuxiao, Han, Yanjun, Zhou, Zhengyuan

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  10. 10
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    An Empirical Bayes Perspective on Heteroskedastic Mean Estimation Autoría: Han, Yanjun, Shetty, Abhishek, Shkrob, Jacob

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  11. 11
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    Minimax optimal testing by classification Autoría: Gerber, Patrik Róbert, Han, Yanjun, Polyanskiy, Yury

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
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  12. 12
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    Statistical Complexity and Optimal Algorithms for Non-linear Ridge Bandits Autoría: Rajaraman, Nived, Han, Yanjun, Jiao, Jiantao, Ramchandran, Kannan

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
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  13. 13
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    Learning and Collusion in Multi-unit Auctions Autoría: Brânzei, Simina, Derakhshan, Mahsa, Golrezaei, Negin, Han, Yanjun

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
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  14. 14
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    Universal priors: solving empirical Bayes via Bayesian inference and pretraining Autoría: Cannella, Nick, Teh, Anzo, Han, Yanjun, Polyanskiy, Yury

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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    Online Estimation via Offline Estimation: An Information-Theoretic Framework Autoría: Foster, Dylan J., Han, Yanjun, Qian, Jian, Rakhlin, Alexander

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  16. 16
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    Causal Inference with High-dimensional Discrete Covariates Autoría: Zeng, Zhenghao, Balakrishnan, Sivaraman, Han, Yanjun, Kennedy, Edward H.

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  17. 17
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    Besting Good--Turing: Optimality of Non-Parametric Maximum Likelihood for Distribution Estimation Autoría: Han, Yanjun, Niles-Weed, Jonathan, Shen, Yandi, Wu, Yihong

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  18. 18
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    Learning to Bid Optimally and Efficiently in Adversarial First-price Auctions Autoría: Han, Yanjun, Zhou, Zhengyuan, Flores, Aaron, Ordentlich, Erik, Weissman, Tsachy

    Veröffentlicht 2020
    Fuente: arXiv
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  19. 19
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    On the Statistical Complexity of Sample Amplification Autoría: Axelrod, Brian, Garg, Shivam, Han, Yanjun, Sharan, Vatsal, Valiant, Gregory

    Veröffentlicht 2022
    Fuente: arXiv
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  20. 20
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    The (Marginal) Value of a Search Ad: An Online Causal Framework for Repeated Second-price Auctions Autoría: Wen, Yuxiao, Hu, Zihao, Han, Yanjun, Yao, Yuan, Zhou, Zhengyuan

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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