Résultats de la recherche - Praneeth

andersen-lab/BarcodeForge: v1.1.0 par Praneeth

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AutoPureData: Automated Filtering of Undesirable Web Data to Update LLM Knowledge par Vadlapati, Praneeth

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LML-DAP: Language Model Learning a Dataset for Data-Augmented Prediction par Vadlapati, Praneeth

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Combinatorial Privacy: Private Multi-Party Bitstream Grand Sum by Hiding in Birkhoff Polytopes par Vepakomma, Praneeth

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Comprehensive Design, Performance Analysis and Sizing Methodologies for Solar Photovoltaic Systems par Thanakanti Praneeth

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The Feature Speed Formula: a flexible approach to scale hyper-parameters of deep neural networks par Chizat, Lénaïc, Netrapalli, Praneeth

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Predicting Survival of Hemodialysis Patients using Federated Learning par Raju, Abhiram, Vepakomma, Praneeth

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Power Mechanism: Private Tabular Representation Release for Model Agnostic Consumption par Vepakomma, Praneeth, Ponkshe, Kaustubh

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A model of errors in transformers par Raju, Suvrat, Netrapalli, Praneeth

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Ellipsography: Single-Shot Speckle-Free Holography via Vectorial Interference Shaping par Wen, Anzhou, Chakravarthula, Praneeth

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Lower Bounds on Adaptive Sensing for Matrix Recovery par Kacham, Praneeth, Woodruff, David P

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Faster Algorithms for Schatten-p Low Rank Approximation par Kacham, Praneeth, Woodruff, David P.

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Approximating the Top Eigenvector in Random Order Streams par Kacham, Praneeth, Woodruff, David P.

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SimpliPy: A Source-Tracking Notional Machine for Simplified Python par Jain, Moida Praneeth, Choppella, Venkatesh

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DAVED: Data Acquisition via Experimental Design for Data Markets par Lu, Charles, Huang, Baihe, Karimireddy, Sai Praneeth, Vepakomma, Praneeth, Jordan, Michael, Raskar, Ramesh

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Optimization with Access to Auxiliary Information par Chayti, El Mahdi, Karimireddy, Sai Praneeth

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Cross-Domain Synthetic-to-Real In-the-Wild Depth and Normal Estimation for 3D Scene Understanding par Bhanushali, Jay, Muniyandi, Manivannan, Chakravarthula, Praneeth

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PolySketchFormer: Fast Transformers via Sketching Polynomial Kernels par Kacham, Praneeth, Mirrokni, Vahab, Zhong, Peilin

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DOF-GS:Adjustable Depth-of-Field 3D Gaussian Splatting for Post-Capture Refocusing, Defocus Rendering and Blur Removal par Wang, Yujie, Chakravarthula, Praneeth, Chen, Baoquan

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Pupil-Adaptive 3D Holography Beyond Coherent Depth-of-Field par Wang, Yujie, Chen, Baoquan, Chakravarthula, Praneeth

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