Risultati della ricerca - Sanchit

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    Can Small Language Models Use What They Retrieve? An Empirical Study of Retrieval Utilization Across Model Scale Autoría: Pandey, Sanchit

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    Multipartite entanglement vs nonlocality for two families of $N$-qubit states Autoría: Srivastava, Sanchit, Ghose, Shohini

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Linear and nonlinear phase mixing for the gravitational Vlasov-Poisson system under an external Kepler potential Autoría: Chaturvedi, Sanchit, Luk, Jonathan

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    Contextuality and Chaos Autoría: Srivastava, Sanchit, Ghose, Shohini

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    A Comprehensive Survey on the Risks and Limitations of Concept-based Models Autoría: Sinha, Sanchit, Zhang, Aidong

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
    Copertina

    Parameter Alignment Mitigates Catastrophic Forgetting in Multilingual Expert Language Models Autoría: Ahuja, Sanchit, Blevins, Terra

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    A Unified Framework for Generalized Arithmetic: Hyperoperations, Tropical Geometry, and Statistical Moments Autoría: Mohammed Farhaan, Sanchit Kamat

    Pubblicazione 2025
    Fuente: Zenodo
    Tipo de material: Recurso digital
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  8. 8
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    Multi‐objective GA to schedule task graphs on heterogeneous voltage frequency islands Autoría: Sanchit, Navjot Singh, Jagpreet Singh

    Pubblicazione 2024
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  9. 9
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    A Self-explaining Neural Architecture for Generalizable Concept Learning Autoría: Sinha, Sanchit, Xiong, Guangzhi, Zhang, Aidong

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  10. 10
    Copertina

    CoLiDR: Concept Learning using Aggregated Disentangled Representations Autoría: Sinha, Sanchit, Xiong, Guangzhi, Zhang, Aidong

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  11. 11
    Copertina

    ProtoNAM: Prototypical Neural Additive Models for Interpretable Deep Tabular Learning Autoría: Xiong, Guangzhi, Sinha, Sanchit, Zhang, Aidong

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
    Copertina

    Structural Causality-based Generalizable Concept Discovery Models Autoría: Sinha, Sanchit, Xiong, Guangzhi, Zhang, Aidong

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 13
    Copertina

    Contamination Report for Multilingual Benchmarks Autoría: Ahuja, Sanchit, Gumma, Varun, Sitaram, Sunayana

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  14. 14
    Copertina

    ASCENT-ViT: Attention-based Scale-aware Concept Learning Framework for Enhanced Alignment in Vision Transformers Autoría: Sinha, Sanchit, Xiong, Guangzhi, Zhang, Aidong

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  15. 15
    Copertina

    Shock formation in 1D conservation laws I: Inviscid structure Autoría: Anderson, John, Chaturvedi, Sanchit, Graham, Cole

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 16
    Copertina

    Shock formation in 1D conservation laws II: Vanishing viscosity Autoría: Anderson, John, Chaturvedi, Sanchit, Graham, Cole

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  17. 17
    Copertina

    EfficientXLang: Towards Improving Token Efficiency Through Cross-Lingual Reasoning Autoría: Ahuja, Sanchit, Vaddamanu, Praneetha, Patra, Barun

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    Salvato in:
  18. 18
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    COCO-Tree: Compositional Hierarchical Concept Trees for Enhanced Reasoning in Vision Language Models Autoría: Sinha, Sanchit, Xiong, Guangzhi, Zhang, Aidong

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    Salvato in:
  19. 19
    Copertina

    PoolNet: Deep Learning for 2D to 3D Video Process Validation Autoría: Kaul, Sanchit, Luna, Joseph, Arora, Shray

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    Salvato in:
  20. 20
    Copertina

    Neural Additive Experts: Context-Gated Experts for Controllable Model Additivity Autoría: Xiong, Guangzhi, Sinha, Sanchit, Zhang, Aidong

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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