Risultati della ricerca - Shijun

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    Reduction of (pseudo-)Critical Temperatures of Chiral Restoration and Deconfinement Phase Transitions in a Magnetized PNJL Model Autoría: Mao, Shijun

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    LQCD constrained magnetic field dependent coupling constant in an effective model Autoría: Mao, Shijun

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    HAM-Schrödingerisation: a generic framework of quantum simulation for any nonlinear PDEs Autoría: Liao, Shijun

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    Correlations and fluctuations in a magnetized PNJL model with and without inverse magnetic catalysis effect Autoría: Mao, Shijun

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    Perturbed Fourier Transform Associated with Schrödinger Operators Autoría: Zheng, Shijun

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
    Copertina

    Correlations and fluctuations in a magnetized three-flavor PNJL model with and without inverse magnetic catalysis effect Autoría: Mao, Shijun

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    Spatial symmetry invariance of solution of Kolmogorov flow Autoría: Liao, Shijun

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
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    Supplementary data for Unlocking the Mitigation Potential of Landfills for Cost-Effective Methane Reductions Autoría: Shijun, Ma

    Pubblicazione 2026
    Fuente: Zenodo
    Tipo de material: Recurso digital
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  9. 9
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    Supplementary data for Unlocking the Mitigation Potential of Landfills for Cost-Effective Methane Reductions Autoría: Shijun, Ma

    Pubblicazione 2026
    Fuente: Zenodo
    Tipo de material: Recurso digital
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  10. 10
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    Meta-PINN: Meta learning for improved neural network wavefield solutions Autoría: Cheng, Shijun, Alkhalifah, Tariq

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  11. 11
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    Discovery of physically interpretable wave equations Autoría: Cheng, Shijun, Alkhalifah, Tariq

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
    Copertina

    Noise-expansion cascade: an origin of randomness of turbulence Autoría: Liao, Shijun, Qin, Shijie

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 13
    Copertina

    Multi-frequency wavefield solutions for variable velocity models using meta-learning enhanced low-rank physics-informed neural network Autoría: Cheng, Shijun, Alkhalifah, Tariq

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  14. 14
    Copertina

    Physical significance of artificial numerical noise in direct numerical simulation of turbulence Autoría: Liao, Shijun, Qin, Shijie

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  15. 15
    Copertina

    Synergizing Self-Regulation and Artificial-Intelligence Literacy Towards Future Human-AI Integrative Learning Autoría: Long, Zhang, Shijun, Chen

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 16
    Copertina

    DiffPINN: Generative diffusion-initialized physics-informed neural networks for accelerating seismic wavefield representation Autoría: Cheng, Shijun, Alkhalifah, Tariq

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  17. 17
    Copertina

    Clean numerical simulation (CNS) of three-dimensional turbulent Kolmogorov flow Autoría: Qin, Shijie, Liao, Shijun

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  18. 18
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    Discovery of 10,059 new three-dimensional periodic orbits of general three-body problem Autoría: Li, Xiaoming, Liao, Shijun

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    Salvato in:
  19. 19
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    Reply to the comments of McMullen et al. (arXiv:2510.04828) Autoría: Liao, Shijun, Qin, Shijie

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    Salvato in:
  20. 20
    Copertina

    Convergent series of Stokes wave of arbitrary height in deep water via machine learning Autoría: Lin, Chong, Liao, Shijun

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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