Vi(E)va LLM! A Conceptual Stack for Evaluating and Interpreting Generative AI-based Visualizations

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Podo, Luca, Ishmal, Muhammad, Angelini, Marco
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Human-Computer Interaction Artificial Intelligence Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2402.02167