BASE TTS: Lessons from building a billion-parameter Text-to-Speech model on 100K hours of data

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Łajszczak, Mateusz, Cámbara, Guillermo, Li, Yang, Beyhan, Fatih, van Korlaar, Arent, Yang, Fan, Joly, Arnaud, Martín-Cortinas, Álvaro, Abbas, Ammar, Michalski, Adam, Moinet, Alexis, Karlapati, Sri, Muszyńska, Ewa, Guo, Haohan, Putrycz, Bartosz, Gambino, Soledad López, Yoo, Kayeon, Sokolova, Elena, Drugman, Thomas
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Computation and Language Audio and Speech Processing
Accesso online:	Acceder al recurso
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2402.08093