Fairness-Aware Meta-Learning via Nash Bargaining

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Zeng, Yi, Yang, Xuelin, Chen, Li, Ferrer, Cristian Canton, Jin, Ming, Jordan, Michael I., Jia, Ruoxi
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2406.07029