From Universal to Individualized Actionability: Revisiting Personalization in Algorithmic Recourse

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Budde, Lena Marie, Majumdar, Ayan, Uth, Richard, Langer, Markus, Valera, Isabel
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2604.08030