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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad Nacional de Colombia
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49655603001 https://www.redalyc.org/journal/496/49655603001/ https://www.redalyc.org/journal/496/49655603001/html/ https://www.redalyc.org/journal/496/49655603001/49655603001.epub https://www.redalyc.org/journal/496/49655603001/movil |
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Tabla de Contenidos:
- Previsión de demanda intermitente con métodos de series de tiempo y redes neuronales artificiales: Estudio de caso René Santa Cruz R. Camila Corrêa Ingeniería demanda intermitente previsión de la demanda redes neuronales artificiales Este artículo tiene como objetivo estudiar la previsión de la demanda intermitente de un tipo específico de pieza de reposición en una industria brasilera de sistemas de refrigeración que comercializa sus productos en el mercado latinoamericano. La demanda es caracterizada en términos de intermitencia y variabilidad. Los resultados son calculados usando métodos clásicos de previsión intermitente fuera de la muestra: Croston, Aproximación Syntetos-Boylan (SBA), Corrección Shale-Boylan-Johnston (SBJ), Algoritmo de Previsión de Agregación Múltiple (MAPA) y modelos basados en Redes Neuronales Artificiales (RNA). El Error Cuadrático Medio (RMSE) y Desvío Medio Absoluto (MAE) son utilizados para efectos de comparación y selección del modelo de previsión. El análisis comparativo de los resultados muestra que las previsiones basadas en modelos RNA simple de tres capas y entrenadas con el algoritmo Resilient Backpropagation presentan mejor desempeño. Los cálculos fueron realizados con el software R, RStudio, bibliotecas “forecast”, “tsintermittent” y “neuralnet”. 2017 artículo científico 0012-7353 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49655603001 https://www.redalyc.org/journal/496/49655603001/ https://www.redalyc.org/journal/496/49655603001/html/ https://www.redalyc.org/journal/496/49655603001/49655603001.epub https://www.redalyc.org/journal/496/49655603001/movil 10.15446/dyna.v84n203.63141 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=496 Dyna application/pdf Universidad Nacional de Colombia Dyna (Colombia) Num.203 Vol.84