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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional de Colombia
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49662418041 https://www.redalyc.org/journal/496/49662418041/ https://www.redalyc.org/journal/496/49662418041/html/ https://www.redalyc.org/journal/496/49662418041/49662418041.epub https://www.redalyc.org/journal/496/49662418041/movil |
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Table of Contents:
- Red neuronal artificial aplicado para el pronóstico de eventos críticos de PM2.5 en el Valle de Aburrá Daniela Baena-Salazar José F. Jiménez Carmen E. Zapata Álvaro Ramírez-Cardona Ingeniería pronóstico de PM2 datos meteorológicos red neuronal artificial Contaminación atmosférica Las grandes implicaciones que tiene en la salud humana la exposición a eventos de contaminación atmosférica, puede tener repercusiones en la calidad de vida, economía, y en la calidad de los ecosistemas de una ciudad. Con la posibilidad de prever un evento crítico, se habilita la opción de tomar medidas adecuadas para la mitigación o incluso la prevención dichos impactos. En este documento, se ha desarrollado y se ha probado un modelo de Redes Neuronales Artificiales (RNA) para pronosticar la concentración diaria del material particulado menor a 2.5 micras (PM2.5) en el Valle de Aburrá (Colombia), con un día de anticipación, a partir de información de tres estaciones de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire del Área Metropolitana. 2019 artículo científico 0012-7353 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49662418041 https://www.redalyc.org/journal/496/49662418041/ https://www.redalyc.org/journal/496/49662418041/html/ https://www.redalyc.org/journal/496/49662418041/49662418041.epub https://www.redalyc.org/journal/496/49662418041/movil 10.15446/dyna.v86n209.63228 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=496 Dyna application/pdf Universidad Nacional de Colombia Dyna (Colombia) Num.209 Vol.86